Nuevos datos confirman rendimientos de negocio deficientes de la inteligencia artificial

Cierto ambiente negativo está tiñendo el auge de las tecnologías de inteligencia artificial.

Por un lado, estos días se han hecho públicas las declaraciones de un ingeniero y extrabajador de Anthropic y OpenAI, Jacob Coxon, que ha renunciado a seguir trabajando en este ámbito al ver con malos ojos la carrera directa hacia la creación de una superinteligencia capaz de mejorarse a sí misma, al creer que esas dos compañías "están jugando con nuestras vidas".

En otro aspecto muy diferente, cada vez nos llegan más estudios nuevos que alertan del deficiente rendimiento económico que esta tecnología está dando a las empresas y negocios, al menos de momento. Al que ya publicamos la semana pasada sumamos ahora el presente.

Unisys ha hecho público su informe global, Unisys AI & Cloud Insights Report 2026: The benchmarks, the gaps, and what to do next, que analiza cómo las organizaciones están transformando sus inversiones en IA y computación en la nube en resultados medibles, en un contexto marcado por el aumento de las amenazas de ciberseguridad.

Las conclusiones muestran que las empresas se encuentran en un punto de inflexión: mientras crece la confianza en sus capacidades de IA y cloud, también se intensifica la presión por parte de los consejos de administración y otros grupos de interés para obtener resultados inmediatos.

Entre las principales conclusiones del estudio de Unisys destacan:

•       Aumenta la confianza pero disminuye el rendimiento: el 90 % de las organizaciones afirma disponer de la arquitectura adecuada para respaldar la toma de decisiones basada en datos a gran escala, frente al 72 % registrado en 2025. Sin embargo, cada vez son menos las organizaciones que superan sus expectativas en materia de eficiencia operativa.

•       Se dispara el riesgo de ciberseguridad: casi la mitad (49 %) de las organizaciones sufrió una brecha de ciberseguridad en los últimos doce meses, una cifra que prácticamente triplica la del año anterior (17 %).

•       La adopción de la IA autónoma avanza más lentamente que el entusiasmo que genera: aunque el 75 % considera que será esencial para gestionar los entornos cloud, sólo el 23 % ha comenzado a desplegarla a escala en toda la organización.

•       La seguridad impulsa la innovación: el 96 % afirma que su estrategia de seguridad en la nube mejora su capacidad para adoptar nuevas tecnologías más rápidamente que sus competidores, frente al 60 % registrado en 2025.

“Construir una base tecnológica sólida es un primer paso fundamental. Ahora, los responsables de tecnología y de negocio deben demostrar que esas inversiones generan un retorno real y contribuyen al crecimiento de la empresa”, afirma Mike Thomson, presidente y CEO de Unisys. “Esto implica alinear la estrategia tecnológica con los resultados empresariales, desplegar la IA autónoma allí donde aporte valor y entender la seguridad como el elemento que hace posible todo lo demás, en lugar de verla como una limitación”.

La confianza tecnológica avanza más rápido que los resultados de negocio

Las organizaciones han logrado avances significativos en la construcción de las bases tecnológicas necesarias para desplegar entornos escalables de IA y cloud. El 90 % de las empresas encuestadas por Unisys asegura contar con la arquitectura adecuada para respaldar la toma de decisiones basada en datos a gran escala (18 puntos porcentuales más que en 2025), mientras que otro 90 % afirma aprovechar eficazmente la automatización para optimizar sus entornos tecnológicos.

Sin embargo, esa mayor confianza en las capacidades tecnológicas no se está traduciendo al mismo ritmo en resultados tangibles para el negocio. Solo el 65 % afirma que su eficiencia operativa supera las expectativas, frente al 80 % registrado en 2025.

Para cerrar esta brecha, las organizaciones deberán centrarse en convertir sus capacidades tecnológicas en resultados medibles. Superar desafíos como la escasez de talento (27 %) y los problemas relacionados con la gestión e integración de datos (26 %), las principales barreras identificadas por el estudio, será clave para escalar nuevas herramientas y generar un impacto real en el negocio.

Del progreso tecnológico al impacto empresarial

Las organizaciones continúan orientando sus inversiones tecnológicas hacia objetivos de modernización tecnológica, en lugar de priorizar metas operativas y comerciales con un impacto más directo en la cuenta de resultados.

Actualmente, según las conclusiones del informe de Unisys, la modernización tecnológica (39 %) y la habilitación de capacidades de IA y automatización (36 %) encabezan los objetivos de las iniciativas de transformación de aplicaciones, muy por delante de beneficios empresariales más tangibles como la reducción de costes operativos (27 %), la mejora de la experiencia del cliente (24 %) o la aceleración del tiempo de salida al mercado (21 %).

Al mismo tiempo, menos de la mitad de los directivos (42 %) considera que el cloud y la función de TI son centros de generación de beneficios, en lugar de simples centros de costes, lo que refleja la creciente exigencia de demostrar un impacto empresarial claro y a corto plazo.

La IA autónoma pasa del entusiasmo a una adopción más pragmática

El estudio de Unisys muestra que cada vez más organizaciones contemplan la IA autónoma como una herramienta clave para gestionar el creciente número de aplicaciones en la nube (75 %). Sin embargo, la mayoría (77 %) sigue encontrándose en fases iniciales de adopción, lo que refleja un enfoque más prudente y planificado.

Mientras preparan su despliegue, las organizaciones avanzan en aspectos fundamentales para su implantación: el 89 % ya ha identificado casos de uso prioritarios; el 87 % está formando a sus empleados; otro 87 % ha conseguido el respaldo de la dirección, y el 86 % colabora con proveedores especializados en IA y tecnología.

El aumento de los riesgos convierte la seguridad en un elemento clave para la adopción de la IA

A medida que los sistemas de IA adquieren una mayor autonomía y acceso a datos y procesos, el panorama de amenazas se vuelve más complejo, de acuerdo con las conclusiones del informe de Unisys: durante los últimos doce meses, casi la mitad (49 %) de las organizaciones sufrió una brecha de ciberseguridad, frente al 17 % registrado en el periodo anterior, lo que pone de manifiesto la creciente necesidad de contar con estrategias de seguridad resilientes.

Como respuesta, las organizaciones están replanteando su enfoque de ciberseguridad para poder escalar el uso de la IA sin comprometer su capacidad de resiliencia. Actualmente, el 93 % afirma que las capacidades de seguridad en la nube influyen de forma significativa en el nivel de autonomía que conceden a sus sistemas de IA.

De forma positiva, el 96 % también considera que la seguridad actúa como un facilitador de la innovación, permitiéndoles adoptar nuevas tecnologías con mayor rapidez. Las organizaciones que integren la seguridad en sus estrategias de IA y cloud estarán mejor preparadas para innovar con confianza y escalar sus iniciativas tecnológicas con éxito.