Machine Learning aumenta más de 50% el acierto de modelos de riesgo de la banca
Permiten realizar un mejor seguimiento de las carteras y detectar, con mayor antelación, señales de un posible impago antes de que se produzca, evitando un cambio en el estado de las operaciones, que puede obligar a aumentar el nivel de reservas.