Detección de Deepfake mediante IA
En esta actual ola de digitalización, la seguridad de la privacidad se ha convertido en una de las principales preocupaciones y prioridades en nuestra vida cotidiana.
A medida que nos conectamos más profundamente con el mundo digital, una gran cantidad de nuestra información privada —desde nuestra ubicación diaria y datos financieros hasta nuestras relaciones sociales y preferencias personales— se almacena en el espacio digital.
Si estos datos privados se filtran, podría dar lugar a cualquier cosa, desde mensajes de spam, estafas selectivas, e incluso podría poner en peligro nuestra propiedad personal y nuestra seguridad. Por eso, la seguridad de la privacidad tiene que actuar como un sólido escudo en la era digital, protegiendo nuestra tranquilidad y dignidad personal, y es la garantía fundamental para nuestra libre exploración en el mundo digital.
Como un elemento central de nuestras vidas, y algo que está constantemente conectado, los teléfonos móviles transportan una cantidad asombrosa de datos personales privados. Los utilizamos para comunicarnos, pagar con el móvil y registrar momentos de nuestra vida cotidiana. Cada llamada, cada mensaje de texto y cada transacción en línea deja un rastro en el teléfono. No sólo almacena la información de contacto, sino también fotos, vídeos e incluso la mayoría de las contraseñas de nuestras cuentas.
Con eso en mente, el uso de la detección de Deepfake mediante inteligencia artificial en dispositivos móviles es una herramienta poderosa para combatir los deepfakes, ya que puede detectar fallos en el contenido deepfake que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano, como el contacto visual, la iluminación, la claridad de la imagen y la reproducción del video, desalentando a las personas de seguir interactuando con el riesgo potencial para su seguridad. Esto permite que las personas, las pymes y las industrias disfruten de la comodidad de la comunicación digital sin preocuparse por filtraciones de privacidad ni riesgos de fraude.
Marco Kamiya, Representante de la ONUDI, Oficina Subregional en Yakarta
