
¿Estamos preparados para enfrentar los desafíos de ciberseguridad de 2019?
Las tendencias en ciberamenazas para el próximo año.
Las tendencias en ciberamenazas para el próximo año.
La transformación digital y el avance de las nuevas tecnologías han situado a las empresas en un nuevo escenario con nuevas reglas de juego. En estos momentos, la máxima prioridad es el trabajo por evitar la vulnerabilidad de los sistemas ante ciberataques.
La aplicación Fuzzing en la era de la IA y el Machine Learning descubrirá nuevas vulnerabilidades de red y de software.
Hewlett Packard Enterprise, HPE, ha puesto a disposición de los astronautas de la Estación Espacial Internacional, ISS, un sistema de computación de alto rendimiento, HPC, que forma parte de los experimentos del proyecto Spaceborne Computer.
En la apertura de Oracle OpenWorld el Presidente Ejecutivo y Director de Tecnología de Oracle, Larry Ellison, compartió su visión de una nube de segunda generación diseñada específicamente para la empresa.
El 87 por ciento de las grandes empresas ya han invertido en machine learning o piensan hacerlo en los próximos dos años.
La videoconferencia pronto pasará de ser sólo una ventaja estratégica de las empresas a ser imprescindible para diferenciarse.
Red Hat, proveedor líder mundial de soluciones open source empresarial, ha anunciado su colaboración con NVIDIA para traer una nueva oleada de innovación abierta en torno a cargas de trabajo emergentes como la inteligencia artificial, IA, el Deep Learning y la ciencia de los datos para centros de procesamiento de datos empresariales en todo el mundo.
Capacidades digitales como IA, Machine Learning, UX, SEO, CRO o Data Scientist serán claves para transformar digitalmente la banca los próximos años. Pero de momento, dos de cada cinco bancos no desarrollan estrategias de transformación digital.
A pesar de que el 83 por ciento de las empresas turísticas contempla el Big Data como una de las principales inversiones dentro de su estrategia digital, en la actualidad tienen todavía muchas dificultades a la hora de interpretar esos datos y aplicar el conocimiento extraído en la mejora de la gestión.
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