Con la pandemia, las compañías de todos los sectores, incluido el asegurador, han aprendido a adaptarse a un nuevo panorama empresarial que ya venía profundamente marcado por la digitalización de la mano de la Industria 4.0.
Predicciones que van desde el trabajo híbrido y digital en remoto, pasando por realidad aumentada y la inteligencia artificial.
Con una mirada optimista puesta en 2022, reflexionamos sobre todo lo que hemos aprendido en el último año con la pandemia y vaticinamos cómo todo lo aprendido afectará a las tendencias tecnológicas del mañana.
Víntegris, empresa española Prestadora Cualificada de Servicios de Confianza, PCSC, en cumplimiento de la normativa eIDAS, estará presente por sexto año consecutivo en el Mobile World Congress Barcelona 2022, MWC, que se celebrará en Fira Gran Via entre el 28 de febrero y el 3 de marzo próximos.
Hemos llegado a un punto de inflexión. Después de que AWS fuera pionera en la tecnología en la nube hace más de 15 años, la infraestructura de la nube ha evolucionado hasta un punto en el que estamos viendo que el cloud llega prácticamente a cualquier lugar del planeta, e incluso al espacio.
Centrarse en el cliente, mejorar su experiencia digital y aportar mayor seguridad y flexibilidad, destaca en la hoja de ruta tecnológica de 2022.
Durante los últimos años se ha producido una rápida expansión de la IA en muchas industrias para trabajar en múltiples tareas y procesos, y se espera que siga creciendo en un futuro.
El papel de las tecnologías de la información se ha ampliado considerablemente en los dos últimos años, y las organizaciones se han visto obligadas a replantearse y renovar su forma de trabajar.
La digitalización se ha acelerado en los últimos 24 meses, transformando la manera en que trabajamos, aprendemos, nos comunicamos y consumimos los servicios y el ocio.
Fujitsu y el Centro de Cerebros, Mentes y Máquinas, CBMM, siglas en inglés, con sede en el Massachusetts Institute of Technology, MIT, han logrado un importante hito en una iniciativa conjunta para mejorar la precisión de los modelos de inteligencia artificial, IA.
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