Inteligencia Artificial a toda máquina
El ritmo de adopción de la Inteligencia Artificial en EMEA ha pasado de constante a rápido. Lo que hace un año parecía ambicioso, ahora es un punto de partida.
Las juntas directivas esperan resultados medibles, las operaciones esperan automatización y los clientes esperan experiencias impulsadas por IA en cada contacto. Las empresas de EMEA ya no están experimentando, sino que están escalando. Y lo hacen en una región con desafíos únicos: presiones energéticas, demandas de soberanía, matices regulatorios, complejidades en la base TI instalada y una gran diversidad de idiomas y mercados.
Estas son las predicciones que definirán el futuro en EMEA este 2026 según Jeff Clarke, vicepresidente de Productos y Operaciones en Dell Technologies:
1. Velocidad impulsada por la IA: El nuevo referente
La velocidad es ahora el factor decisivo que separa a los líderes de los rezagados. Históricamente, las empresas de EMEA han lidiado con regulaciones complejas y operaciones transfronterizas que frenaban su agilidad, pero la IA transforma este escenario al resolver flujos de trabajo en cuestión de segundos.
La hiperautomatización está reemplazando los procesos manuales en todos los sectores. Desde el sector público nórdico hasta el retail en el Golfo o la atención al cliente en el Reino Unido, las organizaciones optimizan operaciones y tiempos de resolución mediante IA generativa. Incluso la modelización financiera y la previsión de suministros se ejecutan ahora casi en tiempo real.
Las compañías que implementen la IA con rapidez, respaldadas por una infraestructura inteligente y gobernanza sólida, serán las que definan la nueva economía digital de la región.
2. Reconstrucción de la infraestructura para la era de la IA
Gran parte de la infraestructura en EMEA no fue diseñada para la IA, enfrentando ahora una fuerte presión ante el crecimiento masivo del dato no estructurado (80% del total). Estas arquitecturas deben transformarse para analizar y proteger volúmenes ingentes de información bajo normativas estrictas como el RGPD.
El auge de los agentes autónomos en energía y logística eleva las exigencias de rendimiento. Estos sistemas requieren infraestructuras escalables y de alta velocidad, ya que su capacidad para generar conocimiento propio los ha convertido en un factor crítico de competitividad para cualquier organización moderna.
En 2026 se consolidarán los modelos híbridos: los datos críticos se mantendrán on-premise por seguridad y control de costes, mientras que la nube aportará flexibilidad para cargas menos sensibles. Las empresas que dependan solo del cloud verán dispararse sus gastos; la clave será adaptar cada carga a su entorno ideal.
3. La adopción de tokens transforma la infraestructura en EMEA
Las empresas en EMEA se acercan a un punto crítico donde el consumo de tokens crecerá más rápido que su capacidad de cómputo. En grandes centros financieros, una sola consulta de IA activa múltiples procesos secundarios —como verificaciones de identidad y cumplimiento— que generan un efecto dominó de datos en toda la infraestructura de almacenamiento, redes y seguridad.
Para gestionar este volumen, ya no basta con la potencia de las GPU. El éxito real dependerá de una estrategia de "pila completa" que integre almacenamiento eficiente y orquestación para lograr un rendimiento agéntico. Las organizaciones que resuelvan hoy esta integración de toda la cadena tecnológica serán las que lideren la próxima ola de innovación en la región.
4. Los micro LLM llevarán la IA al edge
La inteligencia artificial centralizada está evolucionando hacia un modelo más distribuido donde los micro LLM permiten procesar la información en el "borde", justo donde se generan los datos. Estos modelos son especialmente valiosos en regiones con altos costes energéticos o ubicaciones remotas, ya que requieren menos potencia de cómputo y ancho de banda. Esta descentralización elimina la latencia al permitir que la IA se ejecute localmente en PCs o dispositivos conectados, lo que garantiza una respuesta inmediata.
Asimismo, al mantener los datos dentro del propio dispositivo, se refuerza la privacidad y el cumplimiento normativo, eliminando riesgos de seguridad externos. Finalmente, esta tecnología aporta una resiliencia crítica, permitiendo que las operaciones continúen sin interrupciones incluso en escenarios donde la conectividad es inestable o inexistente.
5. Robótica con IA: La próxima frontera
La robótica está dejando atrás la programación rígida para adoptar un aprendizaje basado en objetivos, donde las máquinas se adaptan y colaboran en tiempo real mediante el ensayo y error. Esta transición hacia la IA física permite desplegar flotas de drones o dispositivos autónomos capaces de supervisar infraestructuras y coordinar reparaciones sin intervención humana constante. Al asumir tareas peligrosas, repetitivas o físicamente exigentes, estos robots impulsados por IA trascienden el entorno de la fábrica tradicional, permitiendo a las empresas operar con una velocidad y escala que la automatización convencional no puede alcanzar.
El camino por delante
En EMEA, la carrera no se detiene. Los líderes amplían la brecha en cada etapa. Velocidad, infraestructura, inteligencia en el borde y automatización física: estos no son cambios aislados. La oportunidad es enorme, pero también lo es la urgencia de modernizarse.
2026 recompensará a las empresas que puedan operar con rapidez, actuar con responsabilidad e integrar la IA en la estructura de sus operaciones. La verdadera pregunta ya no es si adoptar la IA, sino si la organización está preparada para mantenerse a la vanguardia a medida que la región avanza a toda velocidad.
