Acuerdo de Multiverse Computing con Qualcomm para implementar modelos eficientes de inteligencia artificial en data centers
La compañía de inteligencia artificial soberana Multiverse Computing ha hecho pública una colaboración con el fabricante de componentes de hardware Qualcomm para llevar modelos de IA altamente eficientes a data centers de todo el mundo.
Los modelos de IA de Multiverse Computing estarán especializados para las plataformas Qualcomm Dragonfly AI200 y AI250. La colaboración combina el hardware de aceleración de IA de Qualcomm Technologies con la tecnología de optimización de modelos de Multiverse Computing para ofrecer a los operadores de centros de datos una forma de ejecutar cargas de trabajo de IA a gran escala con mayor rendimiento y menor consumo energético.
Para los operadores de centros de datos, el beneficio directo es una mayor capacidad con el mismo hardware. Al optimizar los modelos de IA antes de que se ejecuten en los aceleradores Qualcomm Dragonfly AI200 y AI250, Multiverse Computing reduce la huella de cómputo y memoria que requiere cada modelo. Esto libera margen en los despliegues existentes, lo que permite a los operadores atender más solicitudes de inferencia, ejecutar más modelos de forma simultánea o escalar sus servicios de IA sin añadir nuevos aceleradores ni ampliar la infraestructura del centro de datos.
Estas mejoras de eficiencia se demostraron en directo durante MWC Barcelona 2026, donde Multiverse Computing y Qualcomm Technologies presentaron un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) de código abierto y comprimido, ejecutándose sobre el acelerador Qualcomm Cloud AI100 Ultra. En un caso de uso de generación de informes médicos de emergencia en tiempo real, la demostración del modelo comprimido logró tiempos de respuesta hasta un 93 % más rápidos y un rendimiento hasta un 44 % superior respecto al modelo base sin comprimir, además de reducir el uso de memoria hasta en un 45 % y el consumo energético hasta en un 21 %, sin pérdida de precisión.
En una segunda demostración, un chatbot de generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) desplegado on-premise para consultar documentos financieros confidenciales funcionó hasta un 35 % más rápido y ofreció un rendimiento hasta un 54 % superior, además de reducir el uso de memoria hasta en un 45 % y el consumo energético hasta en un 14 %, de nuevo sin pérdida de precisión.
Se espera que las aplicaciones que se ejecuten sobre los nuevos aceleradores Qualcomm Dragonfly AI200 y AI250 ofrezcan resultados de referencia (benchmarks) aún mejores.
Victor Gaspar, Chief Sales Officer de Multiverse Computing: «Qualcomm Technologies ha construido su liderazgo en segmentos como el móvil y el IoT, donde maximizar el rendimiento dentro de estrictas limitaciones de potencia y eficiencia siempre ha sido esencial. Esos mismos principios se están volviendo ahora fundamentales en los centros de datos de IA. Al combinar los aceleradores de IA de Qualcomm Technologies, altamente eficientes y de gran rendimiento, con la tecnología de compresión y optimización de modelos de Multiverse Computing, podemos ayudar a los clientes a lograr mejoras decisivas en rendimiento, coste y eficiencia energética a gran escala».
Dino Flore, Vice President, Technology de Qualcomm Europe: «A medida que se acelera la adopción de la IA en la infraestructura empresarial y en la nube, los clientes necesitan soluciones que ofrezcan un alto rendimiento con mayor eficiencia. Qualcomm Technologies aporta una aceleración de IA líder en el sector, mientras que Multiverse Computing trabaja estrechamente con los clientes, sus modelos de IA y sus casos de uso específicos para optimizar los despliegues en entornos reales. Juntos, podemos ofrecer soluciones de IA altamente eficientes, adaptadas a las necesidades de los centros de datos modernos».
Esta colaboración refleja una tendencia más amplia en el sector de los centros de datos hacia una infraestructura de IA que prioriza la eficiencia, en un contexto en el que los operadores buscan escalar sus despliegues de IA sin un incremento proporcional en hardware, energía y coste. Al combinar los aceleradores de IA de Qualcomm Technologies con los modelos de IA optimizados de Multiverse Computing, ambas compañías ofrecen a los operadores de centros de datos y a las empresas un camino práctico hacia una IA escalable.
