ASUS integra una arquitectura híbrida de inteligencia artificial en todos sus dispositivos comerciales
El fabricante de productos de hardware ASUS ha dado a conocer la integración de una arquitectura híbrida de inteligencia artificial en toda su gama de dispositivos comerciales, incluyendo portátiles ASUS ExpertBook, ordenadores de sobremesa ASUS ExpertCenter y mini PCs ASUS NUC.
Diseñada para un despliegue en las instalaciones propias sin interrupciones, la nueva arquitectura tiene como objetivo ayudar a las empresas a equilibrar rendimiento y coste al desplegar aplicaciones de IA generativa, permitiendo una adopción de IA más práctica y escalable en entornos laborales diversos.
A medida que las empresas aceleran la adopción de grandes modelos de lenguaje (LLMs) y aplicaciones basadas en agentes de IA, los costes de los tokens relacionados con la inferencia siguen aumentando. Los enfoques puramente basados en la nube no solo introducen costes altos e impredecibles, sino que también generan desafíos operativos, convirtiendo la eficiencia en costes en una barrera clave para el despliegue de inteligencia artificial a gran escala.
Para abordar estos desafíos, ASUS ha decidido introducir una arquitectura híbrida de IA que distribuye dinámicamente las cargas de trabajo entre los dispositivos locales y la nube. Al gestionar una parte de las tareas de inteligencia artificial localmente y reservar la nube para cargas de trabajo más complejas, la arquitectura mantiene el rendimiento mientras reduce significativamente los costes de inferencia y mejora la flexibilidad de despliegue entre diferentes formatos de dispositivos.
"Equilibrar rendimiento y coste se ha convertido en un desafío crítico a medida que las empresas amplían su adopción de IA", dijo Bryan Chang, director general de Commercial PC BU en ASUS. "Con la IA híbrida, nuestro objetivo es trasladar más procesamiento de IA al dispositivo, reduciendo la dependencia de los recursos en la nube y mejorando tanto la eficiencia como la practicidad. Llevar esta capacidad a portátiles, sobremesas y mini PCs es un reflejo de nuestro compromiso de transformar estos equipos en herramientas prácticas y escalables para el tejido empresarial".
A nivel tecnológico, la arquitectura integra la tecnología de extensión de memoria aiDAPTIV de Phison, permitiendo que dispositivos con recursos de hardware limitados admitan modelos de lenguaje de tamaño medio a grande localmente. Esto elimina las limitaciones tradicionales de memoria, permitiendo ejecutar en ordenadores convencionales tareas de IA que antes requerían equipo de alta gama. Además, un mecanismo de enrutamiento basado en pasarela asigna de forma inteligente tareas según la complejidad, priorizando el procesamiento local cuando es posible para optimizar aún más la eficiencia.
Según los resultados de PinchBench, un sistema de evaluación comparativa para medir el rendimiento de los modelos LLM como agentes de codificación OpenClaw, el enfoque híbrido puede reducir los costes de inferencia para modelos de mediano y gran tamaño (como 26B y 35B) hasta en un 70% manteniendo el rendimiento, ofreciendo un modelo más sostenible y rentable para el despliegue de IA empresarial.
"aiDAPTIV permite la ejecución local de modelos de IA más grandes al superar las limitaciones tradicionales de memoria, mientras que la inferencia híbrida reduce significativamente los costes totales de cómputo", dijo K.S. Pua, CEO de Phison. "Nuestra colaboración con ASUS demuestra cómo esta tecnología puede desplegarse eficazmente en plataformas comerciales, ofreciendo una solución escalable y rentable para la adopción de la IA empresarial".
Con una amplia cartera de productos que abarca desde portátiles, ordenadores de sobremesa hasta mini PCs, ASUS extiende las capacidades de IA híbrida a una multitud de usos en un entorno corporativo. Estos incluyen traducción multilingüe, redacción de correos, elaboración de resúmenes de reuniones, síntesis de contratos y documentos extensos, preguntas y respuestas internas de la base de conocimientos, atención automatizada al cliente y respuestas a preguntas frecuentes, así como gestión de registros CRM y asistencia comercial. Al gestionar estas tareas localmente, las empresas pueden reducir la dependencia del consumo de tokens en la nube mientras mejoran la privacidad de los datos y la eficiencia de respuesta, creando un enfoque más rentable para el despliegue de la inteligencia artificial. Combinada con escenarios como asistentes de IA en el dispositivo, análisis de registros y apoyo en la resolución de problemas, la arquitectura híbrida de IA permite a las organizaciones desplegar esta tecnología de forma más flexible según sus necesidades operativas y acelerar la transición de proyectos piloto a una implementación a gran escala.
De cara al futuro, ASUS seguirá avanzando en sus plataformas de IA PC y soluciones para empresas integrando hardware, software y asociaciones de ecosistemas. La empresa tiene como objetivo ofrecer una infraestructura de inteligencia artificial que equilibre rendimiento, coste y flexibilidad, permitiendo a las empresas ampliar la adopción de la IA e impulsar la transformación digital a largo plazo.
