Una transformación digital que va por delante de la madurez de las operaciones de TI
Las corporaciones e instituciones siguen mostrando más ambición en la digitalización que en su asimilación.
Un nuevo estudio global de EasyVista pone de manifiesto una brecha cada vez mayor entre las ambiciones de las organizaciones en materia de transformación digital e inteligencia artificial, y la madurez de las operaciones de TI que deben respaldarlas.
La transformación digital se acelera, pero la madurez de las operaciones de TI frena la adopción de la IA a gran escala
Aunque la adopción de la IA en la gestión de servicios de TI (ITSM) supera ya el 90 %, solo alrededor del 12 % de las organizaciones cuenta con el nivel de madurez operativa necesario para implementarla de manera eficaz.
Las empresas nunca han invertido tanto en inteligencia artificial, automatización y la nube. Sin embargo, las operaciones de TI no evolucionan al mismo ritmo, lo que crea límites estructurales y resultados desiguales en la implementación de estas iniciativas.
- Solo el 12 % de las empresas cuenta con un marco de ITSM plenamente maduro
- El 88 % ya está ampliando el ITSM más allá de la TI
“La verdadera línea divisoria ya no radica en el acceso a la tecnología. De hecho, la mayoría de las organizaciones ya han comenzado a adoptar la IA. El verdadero reto reside ahora en la capacidad de las operaciones de TI para respaldar la transformación digital y las operaciones impulsadas por la IA. Sin una mayor integración, gobernanza y coherencia en los procesos, las iniciativas de IA siguen siendo difíciles de industrializar de manera homogénea en la empresa”, afirma Ismael Sabbagh, Country Manager de España en EasyVista.
Una base operativa TI aún desigual
La madurez de las operaciones de TI sigue siendo muy heterogénea. Si bien el 43,7 % de las organizaciones afirman disponer de procesos de ITSM estructurados, solo el 12,4 % pueden considerarse verdaderamente maduras y proactivas. Más del 40 % siguen funcionando con enfoques reactivos, y casi una de cada cuatro empresas sigue dependiendo de sistemas de tickets básicos.
Las dificultades siguen siendo numerosas: restricciones presupuestarias (38 %), falta de competencias informáticas (36 %) e integración insuficiente entre las herramientas (35 %). Estos obstáculos limitan, en particular, la capacidad de las organizaciones para implementar la IA de manera eficaz a gran escala.
La adopción de la IA pone de manifiesto los límites de la escalabilidad
La inteligencia artificial se está integrando progresivamente en las operaciones de TI, especialmente para el seguimiento de activos, la asistencia al usuario a través de chatbots o la automatización de tareas — casos de uso en los que los encuestados reportan altos niveles de satisfacción. Sin embargo, los principales obstáculos siguen siendo principalmente operativos: preocupaciones relacionadas con la seguridad y la confidencialidad de los datos (23,5 %), dificultades de integración (18,5 %) y falta de experiencia (13,5 %).
Hacia una mayor convergencia de las operaciones de TI
El estudio también pone de manifiesto una creciente convergencia entre los equipos de TI y de seguridad. Más del 54 % de las organizaciones ya cuentan con workflows interconectados, y cerca del 60 % llevan a cabo revisiones conjuntas tras los incidentes.
Esta convergencia se está convirtiendo en un elemento clave de la resiliencia operativa. También desempeña un papel determinante en la capacidad de la IA para funcionar de manera eficaz dentro de workflows interconectados.
