Ant International lanza su modelo de inteligencia artificial Falcon TST
El proveedor de pagos digitales, digitalización y tecnología financiera Ant International ha anunciado su modelo de inteligencia artificial Falcon TST, Time-Series Transformer.
La compañía lo define como el primer modelo de big data basado en la arquitectura Mixture of Experts con múltiples tokenizadores de parches, respaldado por hasta 2500 millones de parámetros. El modelo también ha logrado resultados de vanguardia en previsiones a largo plazo, como las tasas de error medio absoluto.
Implementado internamente en Ant International para gestionar el flujo de caja y la exposición al riesgo cambiario por hora, día y semana, Falcon TST ha alcanzado índices de precisión superiores al 90% y ha reducido los costes cambiantes de la empresa hasta en un 60%.
Ant International también ha colaborado con varios socios del sector para implementar el modelo en diferentes casos de uso, como ayudar a las empresas a mitigar los costes y la volatilidad de los tipos de cambio, así como apoyar a las aerolíneas para que ofrezcan precios más estables y competitivos a sus clientes. En este sentido, según el informe del Consejo Internacional de Aeropuertos, se estima que el tráfico aéreo mundial alcanzará casi los 10.000 millones de pasajeros en 2025, por lo que estas aplicaciones de la IA tienen el potencial de traducirse en un importante ahorro de costes para los consumidores de todo el mundo.
Ampliación del impacto de las previsiones basadas en IA en todos los sectores
El modelo también permite a las empresas realizar otras previsiones de series temporales, como patrones meteorológicos, eventos del calendario, fluctuaciones de los mercados financieros, datos de tráfico transfronterizo y mucho más.
«Al abrir el código fuente de nuestro probado modelo Falcon TST, nuestro objetivo es avanzar en este campo mediante la colaboración global, invitando a científicos de todo el mundo a aportar comentarios del mundo real y acelerar la innovación en el aprendizaje de series temporales», afirmó Jiang-Ming Yang, Chief Innovation Officer de Ant International.
