Salesforce presenta las novedades de Einstein 1
Salesforce, líder mundial en CRM, ha presentado en Connections las novedades de Einstein Copilot para profesionales del marketing y el comercio, que proporcionan una IA conversacional de confianza a marcas de cualquier tamaño.
La compañía también anunció nuevas capacidades para unificar datos empresariales con datos comerciales, así como un nuevo motor de personalización que permite a las empresas utilizar datos de clientes de cualquier fuente para personalizar las interacciones en todos los puntos de contacto.
Creados en la Salesforce Einstein 1 Platform, los nuevos Copilots para marketing y comercio se basan en datos específicos de la empresa almacenados en Data Cloud y conectados a los metadatos de Salesforce (los datos que describen las configuraciones empresariales únicas de un cliente). Con este marco de metadatos, un usuario puede hacer preguntas a Einstein Copilot y recibir respuestas fiables basadas en el contexto completo de la relación de marca de un cliente, algo que los LLM típicos no pueden proporcionar.
"Einstein 1 Platform de Salesforce permite a las marcas unificar los datos de marketing, comercio, ventas y servicios en un único registro accesible para los profesionales del marketing y del comercio a través de herramientas intuitivas no code y low code. Nuestra plataforma integrada, única en la industria, sirve como una base de datos de confianza para los líderes digitales, como CMOs o CDOs, aprovechando la IA para acelerar el time to value e impulsar el éxito del cliente", afirma Ariel Kelman, Presidente y CMO de Salesforce.
¿Por qué es importante?
Los profesionales del marketing y el comercio entienden que la personalización es un mandato de los clientes y que aprovechar la inteligencia artificial para crear mejores experiencias y resultados empresariales es un requisito competitivo. Sin embargo, siguen teniendo dificultades para conectar los datos y puntos de contacto adecuados que les permitan utilizar plenamente la IA y personalizar cada interacción con el cliente.
El 80% de los clientes cree que sus experiencias deberían ser mejores teniendo en cuenta todos los datos que recopilan las empresas. Sin embargo, el 75% de las organizaciones de TI tienen dificultades para integrar la información de los datos en las experiencias de los usuarios y solo el 31% de los profesionales del marketing están plenamente satisfechos con su capacidad para unificar las fuentes de datos de los clientes.
¿Qué es lo nuevo?
Al desbloquear y unificar todos los datos de su organización en una única plataforma, las marcas pueden aprovechar la IA de confianza para personalizar cada interacción con el cliente ya sea en marketing, comercio, ventas o servicio. Las innovaciones incluyen:
• Einstein Copilot para profesionales del marketing: Este asistente de IA fiable cuenta con acciones predefinidas para simplificar el proceso de creación de campañas mediante la generación de informes de marketing, contenidos y campañas de correo electrónico. También ayuda a los profesionales del marketing a acelerar el tiempo de comercialización con respuestas autogeneradas basadas en datos de clientes y alineadas con el tono de su marca.
► Por ejemplo, un minorista de ropa puede utilizar Einstein Copilot for Marketers para crear de forma eficiente una campaña que atraiga, con una nueva oferta de producto, a clientes anteriores para que vuelvan. En primer lugar, utilizarán una solicitud de IA para crear un resumen de la campaña que proporcione los objetivos de la misma, los KPIs, el público objetivo y el contenido inicial para los activos de la acción. A partir de ahí, el responsable de marketing puede crear el segmento de audiencia y seleccionar sus atributos, perfeccionar el contenido del correo electrónico y desplegar la campaña, todo ello desde una consola conversacional.
• Copilot para profesionales del comercio: Este asistente de IA de confianza hace que los comerciantes sean más productivos y simplifica las tareas comerciales, como la creación de escaparates y la generación de promociones personalizadas que deleitan a los clientes y aumentan las tasas de conversión. También ofrece automáticamente información práctica para que los clientes online puedan descubrir mejor los productos y aumentar las ventas con funciones de SEO asistidas por IA.
► Por ejemplo, un fabricante de equipos de aire acondicionado puede utilizar Einstein Copilot para comerciantes con el objetivo de crear rápidamente una página de detalles del producto para su nueva línea de equipos de calefacción, ventilación y aire acondicionado. Lo hará mediante preguntas formuladas con lenguaje natural, e incluirá descripciones del producto generadas por IA y optimizadas para SEO. El comerciante también puede optimizar las ventas con promociones específicas multilingües generadas automáticamente que se basan en la ubicación y las compras anteriores de los compradores.
• Data Cloud for Commerce permite a las empresas armonizar los datos empresariales -como los detalles de los productos, el estado del inventario y el historial de transacciones- con los datos de los clientes para obtener una única fuente de información. Esto permite a los comerciantes aumentar los ingresos y la eficiencia con análisis y automatización basados en IA, como la elección de agrupar productos de bajo rendimiento o el envío de notificaciones de carritos abandonados y de reposición de existencias.
► Por ejemplo, un minorista de productos de belleza puede utilizar Data Cloud for Commerce para crear y activar segmentos de clientes que invierten menos de 25 dólares en su primera compra, y enviarles promociones personalizadas para animarlos a repetir la compra y aumentar su fidelidad. El minorista de belleza también puede identificar los productos de mayor rendimiento por región e inventario disponible para determinar cuáles son los mejores artículos para agrupar y aumentar el valor medio de pedido (VOP).
• Einstein Personalization es un nuevo motor de decisión que permite a las empresas utilizar datos de interacción en tiempo real con un perfil de cliente unificado de Data Cloud, y así crear campañas de marketing multicanal que activen automáticamente la siguiente mejor oferta, o generar contenido personalizado, independientemente de dónde esté interactuando el cliente con una marca u organización.
► Por ejemplo, un visitante desconocido puede llegar a la página web de préstamos para empresas de un banco y, cuando regrese a la página de inicio, verá contenido personalizado sobre préstamos y ofertas relacionadas. A medida que el usuario interactúe con el contenido sugerido y facilite su dirección de correo electrónico o su nombre, su perfil se actualizará en tiempo real para que los representantes de ventas del banco puedan enviarle información relevante que le ayude en su búsqueda de un préstamo empresarial.
