Qlik presenta novedades en inteligencia artificial y gestión de datos
La compañía de analítica de datos e inteligencia artificial Qlik ha celebrado a lo largo de esta semana, en Orlando, Florida, Qlik Connect 2025, el evento principal de la compañía.
En este encuentro, a parte de las diferentes ponencias sobre la practicidad de la IA en las empresas y los casos de éxito expuestos por altos directivos de compañías como Visa, Lenovo o Reworld, Qlik presentó sus principales novedades en materia de inteligencia artificial y gestión de datos: Qlik Open Lakehouse, la ampliación de las capacidades de Qlik Cloud Analytics y la inclusión de la IA agéntica en Qlik Answers.
La tecnológica presenta Qlik Open Lakehouse
La compañía ha anunciado su primera solución Open Lakehouse, integrada en Qlik Talend Cloud, se presenta como un aplicativo que ofrece una arquitectura Apache Iceberg, cuyo rendimiento de consulta es 5x más rápido y representa unos costes de infraestructura hasta un 50% más bajos, manteniendo una compatibilidad total con los motores de analítica y aprendizaje automático más utilizados.
Esta solución se ha creado desde cero para satisfacer las demandas de escala, flexibilidad y rendimiento de las empresas modernas, sin concesiones. Combina la captación en tiempo real, la optimización inteligente y la verdadera interoperabilidad del ecosistema en una única plataforma totalmente gestionada.
Este tipo de formatos abiertos se están convirtiendo en la nueva base, ya que las cargas de trabajo de IA exigen un acceso más rápido a cantidades de datos más amplios y Qlik Open Lakehouse responde a este cambio facilitando la creación y gestión de arquitecturas Iceberg, sin un código personalizado y ejecutándose en el entorno AWS del cliente, lo que garantiza la privacidad de los datos, el control de costes y una visibilidad operativa total.
Qlik Answers: inteligencia artificial para una experiencia agéntica
Otro de los anuncios destacados del evento ha sido la implementación de una experiencia avanzada de IA agéntica dentro de Qlik Answers, que proporcionará una única interfaz conversacional y que permitirá a los usuarios de toda la organización interactuar de forma natural con los datos, utilizando agentes de IA especializados para descubrir rápidamente información, tomar decisiones más rápidas y aumentar la productividad, simplificando así los complejos flujos de trabajo impulsados por datos.
Creada específicamente para la toma de decisiones empresariales, Qlik Answers unifica la IA generativa y agéntica con los datos gobernados, la analítica y la automatización integrados en Qlik Cloud para ayudar a tomar decisiones en tiempo real en cada etapa del ciclo de vida de los datos.
“Esta nueva experiencia agéntica consiste en eliminar la distancia entre los datos, las decisiones y los resultados”, afirma Mike Capone, CEO de Qlik. "La gente quiere una forma fluida y conversacional de relacionarse con sus datos, una forma que se adapte de forma natural a su trabajo y que ofrezca respuestas claras y fiables en contexto. Hemos construido esta experiencia para reflejar cómo se toman realmente las decisiones en una empresa".
Con Qlik Connect 2025 como escenario, Qlik reafirma su compromiso con la innovación al presentar soluciones que cambian la forma en que las empresas acceden, analizan y emplean sus datos. A través de Qlik Open Lakehouse, Qlik Cloud Analytics y Qlik Answers, la compañía impulsa una nueva era de inteligencia artificial práctica y analítica avanzada, diseñada para ofrecer mayor velocidad, eficiencia y toma de decisiones basada en datos.
Nuevas capacidades para Qlik Cloud Analytics
Por último, la tecnológica ha anunciado nuevas capacidades para la solución Qlik Cloud Analytics, proporcionando a las empresas herramientas para detectar anomalías, pronosticar tendencias complejas, preparar datos más rápido y tomar acción inmediata mediante flujos de trabajo de decisiones integradas. Entre estas capacidades se incluyen Discovery Agent, Multivariate Time Series Forecasting, Write Table y Table Recipes.
• Descubre lo que otros no ven con Discovery Agent. Ya no es necesario que los ejecutivos rastreen manualmente los cambios del negocio o examinen datos. Este agente escanea continuamente el rendimiento en aplicaciones y conjuntos de datos, detectando riesgos y oportunidades críticas antes de que escalen. Los insights se presentan en un feed personalizado que explica qué ocurre, por qué importa y qué hacer a continuación.
• Pronostica realidades con Multivariate Time Series Forecasting. Integrado en Qlik Predict (anteriormente AutoML), este modelo va más allá de proyecciones univariables, modelando la complejidad real del negocio. Al analizar relaciones entre variables interdependientes —como precios, campañas, estacionalidad y señales económicas— entrega predicciones más precisas para planificaciones más seguras y decisiones más acertadas.
• Anota y actualiza datos en vivo con Write Table. Permite a los usuarios añadir contexto directamente en las tablas analíticas, con sincronización instantánea y sin necesidad de recargar. Esto mejora la revisión de datos en contexto y sienta las bases para una escritura gobernada en sistemas como SAP, Salesforce y Snowflake, parte de la visión de Qlik de análisis integrados y listos para la acción.
• Prepara datos más rápido y sin código con Table Recipe. Ofrece una experiencia tipo hoja de cálculo para preparar conjuntos de datos de una sola tabla sin necesidad de scripts ni modelado complejo. Con más de 60 funciones visuales, los usuarios pueden limpiar, convertir y dar formato a los datos en tiempo real. Esto permite que usuarios no técnicos generen datos confiables rápidamente, acelerando el camino hacia insights útiles.
En conclusión, Qlik busca consolidar su liderazgo en el ámbito de la analítica avanzada y la inteligencia artificial con una apuesta clara por la innovación práctica y accesible. Con el lanzamiento de Qlik Open Lakehouse, la integración de la IA agéntica en Qlik Answers y las nuevas capacidades de Qlik Cloud Analytics, la compañía redefine la manera en que las organizaciones acceden, procesan y actúan sobre sus datos. Estas soluciones no solo responden a las demandas actuales de escalabilidad, velocidad y eficiencia, sino que anticipan el futuro de la toma de decisiones empresariales, donde la interacción natural con los datos, la automatización inteligente y la previsión precisa serán claves para el éxito competitivo.
