Virtudes y desafíos del Edge computing para el Internet de las Cosas
La computación en el Edge es un concepto que lleva años asentándose en el ámbito informático a la sombra de la más popular computación en la nube, y que presenta ventajas e inconvenientes.
Al mismo tiempo, el Internet de las Cosas (IoT) está transformando industrias como la salud, la manufactura, las ciudades inteligentes e incluso los vehículos autónomos, conectando nuestra vida cotidiana de forma hiperconectada. Sin embargo, a medida que más dispositivos se conectan, Check Point Software Technologies, compañía de soluciones de ciberseguridad, explica que depender únicamente del edge computing puede conllevar tiempos de respuesta lentos, altos costes de ancho de banda y riesgos de seguridad.
A diferencia de la infraestructura tradicional basada en la nube, el edge computing procesa los datos en el punto donde se generan. En lugar de enviar todos los datos sin procesar a servidores centralizados en la nube, los dispositivos de borde pueden analizarlos, filtrarlos y actuar sobre ellos de forma local. Esto reduce la latencia, disminuye la congestión del ancho de banda y mejora la toma de decisiones en tiempo real.
• Reducción de latencia: aplicaciones críticas como los vehículos autónomos y la robótica industrial requieren decisiones en fracciones de segundo. Al procesar la información más cerca de su origen, edge computing permite respuestas instantáneas y mejora el rendimiento y la seguridad.
• Optimización del ancho de banda: la cantidad masiva de datos generados por el IoT puede sobrecargar las infraestructuras de red. Con edge computing, solo la información relevante se transmite a la nube, reduciendo costos y descongestionando la red.
• Mayor seguridad: al disminuir la transmisión de datos sensibles por la red, edge computing reduce los riesgos de ciberataques y mejora el cumplimiento normativo.
Industrias como la salud (para la monitorización en tiempo real de pacientes), la manufactura (para el mantenimiento de maquinaria) y las ciudades inteligentes (para el control del tráfico) se benefician del edge computing. El uso de redes híbridas con inteligencia distribuida hace que estos sistemas sean aún más eficientes.
El edge computing ofrece otros beneficios, entre los que destacan el aprendizaje federado, que permite entrenar modelos de IA en dispositivos locales sin comprometer la privacidad del usuario; el cumplimiento normativo, al procesar datos dentro de la misma jurisdicción para cumplir con regulaciones como el RGPD; los microcentros de datos, que facilitan el procesamiento en ubicaciones remotas reduciendo la latencia y la dependencia de la nube; y la seguridad impulsada por inteligencia artificial, que detecta amenazas en tiempo real y mejora la ciberresiliencia. Además, la gravedad de los datos impulsa la inversión en procesamiento local, ya que mover grandes volúmenes de datos se vuelve menos viable.
A pesar de sus ventajas, la adopción de edge computing también presenta retos:
• Escalabilidad y gestión: administrar miles de dispositivos descentralizados requiere herramientas avanzadas de orquestación y actualización remota.
• Riesgos de seguridad: los dispositivos edge suelen estar en ubicaciones remotas y pueden ser vulnerables a ataques físicos y cibernéticos.
• Interoperabilidad: la diversidad de hardware y protocolos dificulta la integración entre dispositivos de distintos fabricantes.
• Consumo energético: ejecutar procesamiento de datos a nivel local exige un equilibrio entre rendimiento y eficiencia energética.
“El edge computing ya no es solo una tendencia emergente, sino un pilar fundamental en la evolución del IoT. Su capacidad para mejorar la velocidad, la seguridad y la eficiencia lo convierte en una tecnología esencial para la próxima generación de dispositivos conectados”, explica Eusebio Nieva, director técnico de Check Point Software para España y Portugal. “Adoptando las mejores prácticas y arquitecturas escalables, las empresas pueden desbloquear todo el potencial del IoT, garantizando un ecosistema más seguro, resiliente y preparado para el futuro”.
