La Inteligencia Artificial en 2025
En 2025 veremos arquitecturas de IA generativa donde el conocimiento y los datos migrarán cada vez más fuera de los propios modelos y volverán a plataformas de almacenamiento más tradicionales, como bases de datos relacionales y bases de datos de grafos.
Sin la carga de tener que memorizar información factual, los modelos de IA generativa se especializarán en analizar las consultas humanas y convirtiéndolas en llamadas API para la recuperación de datos. Se trata de modelos más ligeros, que requerirán menos memoria y coste computacional.
Cada vez se exige más que los casos de uso de la inteligencia artificial generativa sean extensibles: las partes interesadas desean poder ampliar fácilmente un sistema de IA generativa existente con nuevas fuentes de datos. El ecosistema verá mejoras en las arquitecturas de los sistemas y las herramientas asociadas que harán que sea cada vez más fácil añadir nuevos corpus de datos, llamadas a API y lógica de enrutamiento.
La IA reproducible, o IA transparente, se volverá tan importante como los modelos con licencias abiertas. Las partes interesadas esperarán una mayor comprensión de los detalles clave del entrenamiento de los modelos fundamentales de IA generativa, como parte de la evaluación del modelo para la seguridad, la protección y la alineación.
Las partes interesadas comenzarán a esperar predicciones más rigurosas del rendimiento del modelo de IA generativa en sus aplicaciones específicas. Los puntos de referencia públicos no específicos y las tablas de clasificación comenzarán a tener menos influencia en relación con los puntos de referencia específicos de la aplicación, y la recopilación de datos de referencia se centrará cada vez más en maximizar la cobertura de las posibles entradas del usuario.
Erik Erlandson, Data Science Lead, Emerging Technologies, Red Hat
