El estado de Internet de las Cosas
Existe un gran interés en las empresas por la implantación de IoT en sus estructuras, ya que ofrece grandes oportunidades de negocio, una incertidumbre moderada frente al progreso, incremento de la productividad y una perfecta alineación con otras tecnologías como IA y analytics.
Fujitsu ha realizado un estudio, junto a la consultora IDG, con el que ofrece la visión y expectativas de las empresas de varias industrias, sobre Internet de las Cosas (IoT) en relación a su organización, barreras, ecosistema, áreas de inversión y ROI.
Para su realización se ha entrevistado a 330 CxOs de áreas de negocio y TI, con capacidad de decisión en Europa, incluyendo España, y Asia, de medianas y grandes empresas de 13 países. En segmentos como: financiero, oil& gas, utility, transporte y manufacturing, de todos los tamaños desde 500 a más de 25.000 empleados y en todas las áreas funcionales desde operaciones, servicios al cliente, rrhh, seguridad, logística, etc.
En cuanto a la madurez de las organizaciones respecto a la implantación de IoT, el 48% está llevando a cabo proyectos y obteniendo resultados, el 29% lo tiene operativo en diferentes áreas de la compañía, el 14% está en fase piloto y el 10% en planificación. Los obstáculos son otra de las áreas que se analizan. Un 48% muestra la incertidumbre frente cómo progresar, un 43% sobre la regulación y sus cambios, el 48% ve poco apoyo por parte de las áreas de gestión y el 24% un mercado inmaduro. Con un 52% se perciben falta de habilidades y un 43% considera que la conectividad es una barrera.
Otro de los elementos que se valoran, es qué tipo de organización es más adecuada para la provisión de soluciones de IoT. Aquí, con un 43% el peso recae en los especialistas en IoT, seguido con un 38% de los dedicados a mercados verticales, un 33% los grandes servicios de consultoría, un 29% los especialistas en redes, un 24% los expertos internos y finalmente con un 19% los proveedores de servicios contratados.
Los objetivos de la inversión es un punto de enorme interés en el estudio. Con un 57% se cree que se incrementa la productividad y la eficiencia en el flujo de trabajo. Un 52% señala la importancia en las decisiones por obtener un análisis más profundo de los datos. Un 43% refleja dos aspectos, una mayor seguridad y mejora de las políticas de salud del equipo, así como un mejor soporte y servicio a los clientes. Y un 33% piensa que se gana eficiencia con la automatización de los procesos Machine-to-Machine.
Las oportunidades de negocio son un elemento clave cuando se piensa en la inversión en soluciones IoT. Un 33% ve que ofrece una mejor rentabilidad de los productos y los servicios, con lo que se atrae más a los clientes y se diferencia claramente de los competidores. Sorprende el 19% constante en tres elementos: uno que los clientes están dispuestos a pagar por servicios Premium extra, la venta de datos a terceros se percibe como un valor y que los retailers incrementan su número de clientes.
ROI, líderes y alineación con otras tecnologías
La recuperación de la inversión se estima con un 43% en unos años de desarrollo, el 29% en uno o dos años, el 19% en dos o tres y el 10% en más de 10 años.
El perfil que dentro de la compañía va a liderar los proyectos de IoT está más cercano a la parte TI con un 38%, Desarrollo de Negocio un 24%, líneas de negocio relevantes con un 24% y finalmente con un 14% CxO.
En cuanto a cómo está alineada la estrategia de implantación de IOT con tecnologías como analytics e IA. En el caso de Analytics el 52% lo ven muy conectados entre sí. Y en IA el 67%.
Retail y Manufacturing
Se presentan como dos mercados claves para el IoT. En retail se perfila como fundamental con fines de seguridad y marketing, gracias al conteo de personas, segmentación por sexo y edad, detección grupos familiares, detección de tiempos de espera, publicidad personalizada, mapas de calor y tráfico de personas, que permiten conocer el comportamiento de los clientes. En manufacturing para monitorizar en tiempo real y de forma automática las variables críticas de los activos de la planta y así detectar anomalías o realizar un mantenimiento predictivo de los mismos. Por otro lado, la optimización de procesos y la trazabilidad de los activos, materias primas y productos es clave también para este sector.
