Las posiblidades del análisis Big Data en el Mundial de Fútbol
Difícil es que no sepas que ya ha empezado el Mundial de Fútbol en Rusia: 32 equipos, 64 partidos, cientos de jugadores, millones de espectadores...
Estos días habrás visto y verás muchas estadísticas sobre diferentes variables del torneo, y desde Oracle han querido aprovechar su herramienta de análisis de Big Data Oracle Data Visualization para ofrecer algunos datos 'menos típicos' utilizando información de eventos históricos sobre goles, números de camisetas, árbitros, regiones y, por supuesto, ganadores (quizá nos dé algunas pistas sobre lo que puede suceder este año).
Aquí podemos ver las posibilidades de cada equipo de pasar la primera fase y los candidatos a ganar según un análisis basado en sus porcentajes y media de goles respecto al resto de equipos de su grupo: https://blogs.oracle.com/analyticscloud/2018-world-cup%3a-analyzing-team-win-percentages
Por ejemplo, en este gráfico, basado en los datos de competiciones anteriores, se ve cómo España y Portugal son los claros candidatos a pasar la primera fase en su grupo:
¿Influye la nacionalidad del árbitro en las probabilidades de que gane un equipo?, ¿influye el país donde se celebra? Algunos ejemplos:
- El número 10 ha sido históricamente el más popular en las camisetas de los capitanes de equipo. Más de 200 lo han llevado en su espalda en los diferentes Mundiales
- El número de goles por partido ha descendido a lo largo del tiempo: en los años '30 a '50 se registraba una media de 4-5 goles por partido, mientras que desde 1960 hemos estado viendo menos de tres.
