Seis predicciones para 2015 en el universo de los datos
Se acercan unas fechas señaladas en las que, al margen de hacer balance del año que acaba, es momento de practicar uno de los deportes favoritos de la industria: realizar predicciones. También es el caso de Information Builders, fabricante especializado en business intelligence (BI) y analítica, integridad e integración de la información, que considera que 2015 estará marcado por 6 tendencias en lo que respecta al universo de los datos:
1. El Internet de las Cosas seguirá ganando terreno, aunque todavía se encuentra en su fase primigenia
Es cierto que en algún momento todo estará conectado, pero para 2015 sólo será el turno de los artículos más sofisticados, como los coches, los camiones o los aviones, o, a lo sumo, los relojes inteligentes. Este tipo de bienes generarán grandes volúmenes de datos, que habrán de ser capturados y analizados para mostrar, por ejemplo, cuándo un avión debe ser reparado, cuándo el conductor de un automóvil maniobra de manera que pueda hacer pensar que no es su propietario, o cuándo un camionero puede estar demasiado cansado o bebido por su forma de manejar el volante.
2. La mayoría de las empresas todavía no sabrán qué hacer con sus montañas de datos
Estamos observando cómo numerosos profesionales están descargando todo tipo de datos en clusters Hadoop sin saber cómo van a ser empleados. Si se pretende sacar realmente partido de los datos, no sólo se tienen que contemplar desde la perspectiva técnica per se, sino que se han de tener en cuenta otros aspectos del proceso, como el hecho de si son estructurados o desestructurados, si se trata de grandes o pequeños volúmenes, si son registros individuales o archivos colectivos, etc. Hasta la fecha sólo se tenía en cuenta a aquellos profesionales que comprendían el modelo completo de los datos de una empresa, pero a partir de 2015 también se pondrá el foco en aquellas personas que conozcan dónde radican las piezas específicas del todo. Y ese conocimiento no puede residir en la cabeza de una sola persona, lo que avala el nacimiento de un nuevo concepto: “Big Documentation”. Esto no significa que el término Big Data vaya a desaparecer, pero, de cualquier forma, seguirá perdiendo relevancia.
3. El `data warehouse´ proseguirá su declive, aunque con matices
El `data warehouse´ solía ser el epicentro de la arquitectura analítica de cualquier organización, pero conforme se ha ido haciendo énfasis en los almacenes de Big Data, la existencia de los `data warehouses´ cada día es más difícil de justificar. Dicho esto, en determinadas áreas todavía hay una importante necesidad de entornos para datos cualificados, compatibles entre distintos dominios y estructurados en pro de una analítica casi en tiempo real. En algunas ocasiones, estas demandas se verán satisfechas a través de herramientas de gestión de datos maestros; y en otras, mediante `data warehouses´ más tradicionales. El almacén de datos no va a desaparecer, pero se tendrá que ver asociado a un propósito específico para que su justificación tenga sentido.
4. El empleo de los datos se popularizará gracias a herramientas más personalizadas y enfocadas al usuario de negocio
Las soluciones de Extracción, Transformación y Carga (ETL) sólo han estado al alcance de los técnicos cualificados en la materia. Su función radicaba en extraer datos de numerosas fuentes variopintas, reconciliar diferentes modelos de datos y ponerlos en manos de los distintos departamentos de las empresas. Pero la analítica moderna dista de este escenario. Los usuarios de negocio desean participar activamente en el proceso de análisis de la información. Cuando hablamos de usuarios de negocio nos referimos a profesionales con ciertos conocimientos tecnológicos, cuya labor tiene que ver directamente con los datos. La mayoría de los empleados de una empresa no cuentan con las habilidades y el tiempo necesarios para localizar los datos que necesitan para realizar su trabajo. Para todos ellos, las denominadas InfoApps se erigen como una opción realmente interesante a la hora de operar con los datos. La labor del departamento de TI, por tanto, pasará de la gestión de almacenes completos de datos al suministro de herramientas a los empleados más familiarizados con la tecnología y de apps al resto de usuarios.
5. La tecnología predictiva personal ocupará un papel más relevante
Puesto que los analistas están comprobando el potencial del `data discovery´ y de otras herramientas analíticas, también querrán contar con soluciones que les permitan predecir mejor el futuro. Desafortunadamente, mucha gente no entiende que las estadísticas son suficientes para elaborar modelos predictivos que funcionen, independientemente de lo sencillos o no que sean. Information Builders está proveyendo tecnología predictiva a través de su plataforma WebFOCUS desde hace años. Gracias a su tecnología, numerosos agentes de policía de Estados Unidos pueden pronosticar dónde es más probable que acontezca un delito. La analítica predictiva se extenderá entre las masas en 2015.
6. Diversas tecnologías, hasta ahora de lenta adopción, experimentarán un importante crecimiento
Es el caso de las herramientas de `data discovery´ para datos ajenos al gobierno de datos, así como de las apps analíticas para smartphones y tabletas. Además, la calidad de los datos se considerará de manera más fehaciente como un problema que afecta al negocio diario, y no sólo a cuestiones técnicas.
