Meta presenta Muse Code y Muse Spark 1.2
La compañía propietaria, entre otras, de la red social Facebook, Meta, ha hecho público el lanzamiento de la versión beta de Muse Code, el primer agente de programación de MSL, y Muse Spark 1.2, el modelo actualizado que lo impulsa, diseñado para la programación basada en agentes.
Este lanzamiento se produce apenas un mes después de Muse Spark 1.1 y pone de manifiesto la rapidez con la que Meta está evolucionando su ecosistema de modelos y herramientas. Ambas soluciones ya están disponibles con un acceso global ampliado a través de la Meta Model API.
Muse Code (beta) es un nuevo agente de programación basado en inteligencia artificial para terminal capaz de convertir instrucciones en lenguaje natural en tareas completas de desarrollo de software. La herramienta puede planificar, escribir, probar y verificar código en repositorios completos, coordinando varios agentes de IA que trabajan en paralelo para acelerar el proceso de desarrollo. Muse Code se instala con un único comando y ofrece dos modalidades de acceso, incluida una opción más asequible para desarrolladores colaboradores.
Muse Spark 1.2 es una actualización de su modelo de IA optimizado para programación y entrenado conjuntamente con Muse Code para ofrecer una integración más eficiente entre ambos. La nueva versión mejora la precisión desde el primer intento, proporciona una ejecución más limpia, reduce la necesidad de reformular instrucciones y está diseñada para flujos de trabajo de desarrollo de larga duración y con múltiples archivos, con una ventana de contexto de hasta un millón de tokens. Muse Spark 1.2 es un modelo competitivo que representa un nuevo paso en la evolución de sus modelos de IA para desarrolladores, mientras la compañía ya trabaja en modelos aún más avanzados.
"Muse Code ejecuta agentes especializados en segundo plano que permanecen activos durante toda la sesión; de este modo, acumulan contexto con el tiempo en lugar de empezar de cero en cada tarea", ha explicado Mark Zuckerberg, CEO de Meta, a través de la red social X. "Cuando una tarea es lo suficientemente grande, se ramifica en subagentes independientes que trabajan en paralelo dentro de árboles de trabajo aislados. Tu copia de trabajo nunca se ve afectada. Durante las pruebas, logramos que desarrollara seis funcionalidades para un juego simultáneamente y sin conflictos".
