Disminuye la inversión en inteligencia artificial por la falta de confianza
Así está ocurriendo en más de la mitad de las empresas según una reciente encuesta.
Qlik, líder mundial en integración de datos, analítica e inteligencia artificial (IA), ha comunicado los resultados de una encuesta que ha realizado a 4.200 ejecutivos C-Suite y responsables de la toma de decisiones en el ámbito de la IA. El estudio revela cuáles son las barreras que están obstaculizando el progreso de la IA a nivel mundial y cómo superarlas.
La falta de cualificación en IA, los problemas de gobernanza y la escasez de recursos obstaculizan que la implantación de esta tecnología se realice con éxito, lo que hace que muchos proyectos se queden estancados en las fases de planificación. Las compañías que operan globalmente están optando por utilizar soluciones de IA “listas para usar” como opción preferida para empezar a implementarla en sus compañías y ver el retorno de la inversión.
Los proyectos de IA se estancan en la planificación o se descartan
El estudio revela que el 88% de los responsables de la toma de decisiones o ejecutivos de alto nivel consideran que la IA es absolutamente esencial o muy importante para lograr resultados exitosos, como alcanzar objetivos estratégicos o aumentar beneficios.
A pesar de este reconocimiento a la importancia de la IA, pocos proyectos pasan de la fase de planificación a la de finalización o implantación, y muchos se desechan. De hecho, el 20% de las empresas de todo el mundo tienen entre 50 y más de 100 proyectos de IA en las fases de definición o planificación, que aun no son proyectos reales. Y el 20% también ha tenido hasta 50 proyectos en fase de planificación o más avanzados, pero los ha parado o cancelado por completo.
Para que las organizaciones puedan rentabilizar la inversión realizada en esta tecnología y prestar un mejor servicio a sus clientes frente a la competencia, será fundamental que puedan desarrollar más proyectos de IA desde la fase de planificación hasta su implantación. Dada la dificultad de llevarlos a buen puerto, muchos de los encuestados (un 74%) ven mayor valor en las soluciones de IA “ready-made” para mejorar su implantación.
Falta de competencias y confianza, la gobernanza de datos, o el presupuesto, entre las barreras más acuciadas
Existen múltiples factores que ralentizan o bloquean totalmente estos proyectos de IA, siendo los mas importantes la falta de cualificación para desarrollarlos (23%) y para ponerla en marcha una vez desarrollada (22%), seguido de los problemas de gobernanza de datos (23%), las limitaciones presupuestarias (21%) y la falta de datos fiables con los que pueda trabajar la IA (21%).
Aunque existe un nivel muy alto que comprende la necesidad de la IA para su negocio, -un 95% afirma saber qué tipos de IA podrían utilizarse en su empresa- la confianza de otras partes de la empresa parece estar frenando este avance en determinados sectores.
Más de un tercio (37%) de los responsables de la toma de decisiones sobre IA afirman que los altos directivos no confían en esta tecnología, y el 42% cree que los empleados de menor rango no confían en la tecnología. Una quinta parte (21%) cree que sus clientes tampoco confían en la IA. Y lo que es más preocupante, el 61% afirma que esta falta de confianza está reduciendo significativamente la inversión en IA en su empresa.
Un mejor intercambio de conocimiento interno entre la empresa y sus clientes puede ayudar a aumentar la confianza y, por tanto, la inversión, ya que el 74% quiere dar a conocer más las ventajas de la tecnología dentro de su organización y entre sus clientes.
Generar confianza es primordial para avanzar en la adopción de IA
Formar a los trabajadores en el desarrollo y uso de la Inteligencia Artificial es otra forma de generar confianza y garantizar que dichos proyectos vayan más allá de la planificación y se implanten con éxito.
A nivel mundial, el 65% de los responsables encuestados cree que su país tiene potencial para liderar este ámbito de competencias en los próximos cinco años. Para lograrlo, el 76% cree que sus industrian deben mejorar en la formación y el reciclaje de habilidades para la IA, y el 75% piensa que su gobierno debe proporcionar más financiación y formación en IA.
“Este estudio demuestra que los responsables ejecutivos conocen el valor de la IA, pero se enfrentan a multitud de barreras que les impiden pasar de la prueba de concepto al despliegue de la tecnología para crear valor. El primer paso para crear una estrategia de IA es identificar un caso de uso claro, con objetivos y KPI definidos. Así se pueden identificar los recursos, tanto de talento, como de infraestructura, y los datos necesarios para desarrollarla acorde a las necesidades de negocio. De este modo, se empieza a generar confianza y a conseguir que la dirección se comprometa a avanzar y ganar en competitividad”, afirma James Fisher, Director de Estrategia de Qlik.
