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Dell Technologies impulsa HPC, IA y la analítica de datos con el software Omnia

Dell Technologies impulsa HPC, IA y la analítica de datos con el software Omnia

Dell Technologies ha presentado nuevas soluciones para ayudar a los clientes a gestionar mejor la convergencia de la supercomputación, HPC, la inteligencia artificial, AI, y la analítica de datos.

Dell también está ampliando los servicios de HPC bajo demanda y el soporte de las tarjetas aceleradoras en los servidores de Dell EMC PowerEdge para ayudar a las organizaciones a abordar cargas de trabajo intensivas en datos, tales como la secuenciación genómica en simulaciones de desarrollo de productos.

"A medida que la inteligencia artificial con HPC y la analítica de datos convergen, las configuraciones de almacenamiento y redes se han mantenido en silos, lo que dificulta que los equipos de IT proporcionen los recursos necesarios para satisfacer la demanda", afirmó Peter Manca, vicepresidente senior de Soluciones Integradas en Dell Technologies. "Con el software de código abierto Omnia de Dell, los equipos pueden simplificar drásticamente la gestión de cargas de trabajo de computación avanzada, ayudándoles a acelerar la investigación y la innovación".

Simplificando y acelerando la convergencia de cargas de trabajo con Omnia

Omnia se desarrolló en el Laboratorio de innovación de IA y HPC de Dell Technologies, en colaboración con Intel y con el apoyo de la comunidad de HPC. El software de código abierto está diseñado para automatizar el aprovisionamiento y la administración de las cargas de trabajo de la analítica de datos, la inteligencia artificial y la supercomputación (HPC) para crear un único grupo de recursos flexibles que satisfaga las demandas crecientes y diversas actuales.

El software Omnia es un conjunto de playbooks de código abierto de Ansible que acelera la implementación de cargas de trabajo convergentes con Kubernetes y Slurm, junto con los servicios y las aplicaciones. Omnia instala automáticamente una solución de software en cada servidor según el caso de uso, por ejemplo, simulaciones de HPC, redes neuronales para IA o procesamiento de gráficos en memoria para la analítica de datos, con el fin de reducir el tiempo de implementación de semanas a minutos.

La participación y la contribución de la comunidad son importantes para el desarrollo de Omnia. La investigación computacional de la Universidad Estatal de Arizona ha trabajado en estrecha colaboración con el Laboratorio de Innovación de IA y HPC de Dell Technologies en el desarrollo de Omnia para respaldar mejor las cargas de trabajo mixtas, incluidas la simulación, la computación de alto rendimiento y el aprendizaje automático.

"Los ingenieros de ASU y Dell Technologies trabajaron juntos en la creación de Omnia", afirmó Douglas Jennewein, director senior de informática de investigación de la Universidad Estatal de Arizona. "Ha sido un esfuerzo gratificante trabajar en el código que simplificará la implementación y la administración de estas complejas cargas de trabajo mixtas, en ASU y para toda la industria de la computación avanzada".

HPC bajo demanda con VMware ofrece acceso a la infraestructura en cualquier momento

Dell Technologies está ampliando su oferta de HPC bajo demanda para admitir ahora los entornos de VMware. Con HPC bajo demanda y R Systems, los clientes pueden utilizar una infraestructura avanzada para satisfacer sus picos de cómputo cuando lo necesiten. Con la incorporación de VMware Cloud Foundation, VMware Cloud Director y VMware vRealize Operations, los clientes pueden utilizar un modelo operativo de nube híbrida para cargas de trabajo intensivas en recursos y acceder rápidamente a los recursos de HPC y pagar por lo que necesitan, cuando lo necesiten.

Por ejemplo, Mercury Marine, líder en sistemas de propulsión marina, utiliza simulaciones hidrodinámicas asistidas por ordenador para nuevos diseños que a menudo requieren potencia de HPC que sobrepasa sus capacidades internas. Con acceso a la infraestructura de alto rendimiento de Dell, los ingenieros de Mercury Marine pueden reducir el tiempo de simulación de 48 horas internas a solo dos horas con HPC bajo demanda.

"Contamos con un nivel básico de disponibilidad computacional y, ahora, con HPC bajo demanda, podemos ejecutar simulaciones y cargas de trabajo que simplemente no serían posibles en nuestra infraestructura existente", afirmó Arden Anderson, ingeniero especialista en simulación de Mercury Maritime. "Con Dell Technologies y R Systems, podemos manejar cargas de trabajo y simulaciones más complejas en mucho menos tiempo".

Nuevas opciones de GPU NVIDIA para computación avanzada

Dell Technologies ahora ofrece las GPU NVIDIA Tensor Core A30 y A10 como nuevas opciones para los servidores Dell EMC PowerEdge R750, R750xa y R7525.

Las GPU NVIDIA A30 admiten una amplia gama de inferencias de IA y cargas de trabajo de cómputo convencionales, como la IA conversacional y la visión por ordenador. Con las GPU NVIDIA A10, los clientes pueden soportar cargas de trabajo mixtas de IA y gráficos en una infraestructura común, ideal para la inferencia de aprendizaje profundo y el diseño asistido por ordenador. El software de GPU virtual de NVIDIA, los escritorios virtuales utilizados por diseñadores, ingenieros, artistas y científicos se ejecutan automáticamente al máximo rendimiento.


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