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Inteligencia artificial en tiempo real, el nuevo reto de Big Data

Inteligencia artificial en tiempo real, el nuevo reto de Big Data

La Inteligencia Artificial en tiempo real es la siguiente frontera del Big Data, según se puso de manifiesto en la cuarta edición de Big Data Spain, celebrada en Madrid los pasados 15 y 16 de octubre. Además, el análisis y gestión de grandes volúmenes de datos conlleva la necesidad de ajustar un servicio, un contenido o un producto a niveles de personalización jamás vistos hasta ahora. Se abre así una nueva era de la hiper-personalización y la hiper-segmentación.

Big Data para predecir y analizar el paro

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Más de 600 expertos en tecnología y analítica de datos de todo el mundo representando a empresas como Linkedin, Facebook, Google, Stratio, MongoDB o Zalando, entre otras, se dan cita durante la cuarta edición de Big Data Spain que se celebra en Kinépolis Madrid en la Ciudad de la Imagen en Pozuelo de Alarcón el 15 y 16 de octubre, sobre cómo el Big Data está impactando en la vida de las personas y la productividad de las empresas.

Cinco indicios para saber si tu empresa necesita un ERP

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¿Tu empresa necesita realmente un ERP? Para responder a esta cuestión, los responsables de DATISA apuntan una serie de respuestas que pueden ayudar a determinar si realmente es necesario un aplicativo de gestión avanzado o, sencillamente, bastaría con cambiar algunos hábitos en determinados procesos.

MicroStrategy lanza MicroStrategy 10.1

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MicroStrategy, proveedor mundial de plataformas de software empresarial, ha anunciado recientemente la disponibilidad de MicroStrategy 10.1, que incluye cientos de nuevas funcionalidades y una amplia variedad de mejoras de rendimiento a través de toda la plataforma de productos.

El análisis de datos permite rentabilizar hasta el 60 por ciento del Big Data empresarial

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Wunderman, compañía líder mundial en customer intelligence, CRM, Real Time Marketing y marketing interactivo, desarrolla actualmente iniciativas y proyectos de Big Data para las empresas en España capaces de rentabilizar hasta el 60 por ciento de sus datos y optimizar el 40 por ciento restante generando nuevas oportunidades para la creación de nuevas líneas de negocio.

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