Dell Technologies amplía Dell AI Data Platform
La multinacional tecnológica Dell Technologies ha anunciado la ampliación de Dell AI Data Platform con nuevas capacidades de almacenamiento y orquestación de datos.
El objetivo de este lanzamiento esa que los sistemas de inteligencia artificial ofrezcan mejores respuestas, reduzcan sus costes de funcionamiento y lleguen antses a producción, proporcionando a las aplicaciones y agentes un contexto fiable y actualizado a partir de los datos de cada empresa.
En la mayoría de los casos, el principal obstáculo para llevar la IA a escala empresarial no es el modelo, sino los datos. La información más útil de una empresa reside en archivos, bases de datos, servicios en la nube y sistemas distribuidos en distintas ubicaciones. La mayor parte se creó mucho antes de que nadie imaginara que un agente de IA pudiera utilizarla, por lo que no fue etiquetada, conectada ni organizada pensando en su procesamiento por parte de una máquina. Como resultado, los agentes consumen tokens para reconstruir respuestas que ya deberían estar disponibles. Cada consulta implica más pasos, más capacidad de computación, más costes y resultados más lentos y menos fiables.
Dar sentido y contexto a los datos
Dell AI Data Platform está diseñada de extremo a extremo, desde donde se almacenan los datos hasta donde los utilizan los agentes. El almacenamiento traslada los datos críticos hacia los sistemas de computación sin cuellos de botella; la orquestación los conecta y prepara; y el análisis y la búsqueda los transforman e indexan. Los modelos NVIDIA Nemotron Retriever permiten permiten analizar documentos, generar embeddings y reordenar resultados. NVIDIA cuVS acelera la indexación y búsqueda vectorial. Dado que cada capa se ejecuta en una única plataforma, sus resultados proceden de los datos gobernados que el cliente ya posee.
Los agentes recurren repetidamente a los mismos documentos, historiales y decisiones, pero la mayoría de los sistemas reconstruyen su comprensión desde cero en cada ocasión. Esto supone responder a las mismas dos preguntas en cada solicitud: qué significa un término y cómo se relaciona con el resto de la información. Dell amplía Dell AI Data Platform con tres nuevas funciones para responder a ambas preguntas a la vez:
• Unified Semantic Layer: Otorga un significado de negocio coherente a la información estructurada y no estructurada mediante reglas, definiciones y un glosario con capacidad de búsqueda, de modo que un término signifique lo mismo independientemente de dónde aparezca. Si un sistema lo llama "cliente" y otro "cuenta", la IA sabrá ahora que son lo mismo. Los usuarios también pueden importar ontologías y taxonomías de clasificación existentes, reutilizando activos de taxonomía específicos de la empresa o estándar del sector. Además, Dell está habilitando NVIDIA Auto-Ontology, una biblioteca de código abierto que construye grafos de conocimiento a partir de datos empresariales para ampliar la Capa Semántica Unificada.
• Enterprise Knowledge Graph: Proporciona un significado empresarial coherente a la información estructurada y no estructurada para que una aplicación o agente encuentre el contexto adecuado. Utiliza metadatos, linaje e historial de consultas para ajustar continuamente el grafo a medida que cambia la actividad. Cuando un agente hace una pregunta, la plataforma reúne cada pieza relacionada que tiene permitido ver: las tablas adecuadas, productos de datos, datos multimodales e índices vectoriales, estén donde estén. Por ejemplo, un fabricante que investiga un problema en la línea de producción puede rastrear una lectura anómala de un sensor con la máquina, su historial de reparación, el lote del proveedor y los pedidos en riesgo.
• Knowledge Agents: Ponen ese contexto a trabajar. Cada uno actúa como un asesor de fiable sobre un tema concreto, respaldado en un fragmento definido del basándose en una parte definida de Enterprise Knowledge Graph. Los clientes fijan las reglas: qué pautas sigue, qué datos puede ver, qué umbral de calidad debe superar y cuánto se le permite gastar. Los modelos NVIDIA Nemotron Retriever aportan razonamiento y comprensión visual a los Knowledge Agents.
• Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph y Knowledge Agents contienen la información más valiosa y sensible de los clientes, por lo que permanecen dentro de la plataforma, en el centro de datos del cliente. La plataforma construye el contexto a partir de esos datos, lo mantiene actualizado a medida que el negocio cambia y lo comparte en cada aplicación y agente, sin atar a los clientes a un único proveedor de modelos, datos o almacenamiento.
Aceleración y seguridad integradas en la ruta de datos
El contexto empresarial solo es fiable si los datos son precisos, están actualizados y se encuentran gobernados desde su origen hasta la aplicación. Los clientes no deberían tener que adoptar otra capa propietaria para acelerar diferentes partes de su entorno de datos. Dell integra la aceleración dentro de los propios motores de datos, trabajando con NVIDIA a lo largo de todo el recorrido del dato.
Los datos deben transformarse y analizarse, para luego llegar al procesamiento acelerado con la suficiente rapidez como para mantener las GPUs saturadas y protegidas en todo momento. Los avances en almacenamiento y datos de Dell incluyen:
• Procesamiento de datos acelerado cuDF con Apache Arrow: nuevas pruebas muestran que Dell Data Processing Engine, impulsado por NVIDIA cuDF sobre GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, procesa los datos de media casi cuatro veces más rápido que utilizando únicamente CPU en distintos tipos de cargas de trabajo, y hasta 20 veces más rápido en cargas de procesamiento por lotes.¹ Apache Arrow transfiere los datos de forma eficiente entre los sistemas de almacenamiento y procesamiento de Dell, lo que permite realizar consultas sobre los datos en su ubicación original. Esto puede reducir el tiempo dedicado a preparar los datos y acortar el recorrido desde la información empresarial en bruto hasta un contexto fiable.
• Ampliación de las capacidades multiusuario y de seguridad: Dell PowerScale admite ahora hasta 500 entornos independientes en un único clúster, con mTLS sobre NFS para cifrar y autenticar el tráfico de archivos y controles de acceso basados en roles más granulares para gestionar cada entorno. Los proveedores de servicios de IA y las empresas que operan plataformas de IA compartidas pueden dar servicio a más equipos y clientes desde un único clúster, manteniendo los datos de cada uno de ellos aislados y protegidos.
• Rendimiento de cargas de trabajo mediante pruebas de referencia: la nueva herramienta Dell Storage Performance Tool ayuda a los clientes a dimensionar con confianza su infraestructura de IA, comparar soluciones de distintos proveedores y mantener las GPU alimentadas con datos. Para ello, comprueba el rendimiento de los sistemas de almacenamiento de objetos compatibles con S3 en cargas de entrenamiento, inferencia y creación de puntos de control.
Experiencia para llegar a producción
Dell amplía los servicios de implementación de Dell AI Data Platform en sus motores de datos y almacenamiento para llevar a las organizaciones desde el despliegue hasta los resultados en producción de forma rápida y fiable. Los servicios de Dell establecen una base lista para producción, activando las capacidades de analítica, procesamiento, búsqueda y orquestación de la plataforma, al tiempo que la mantienen optimizada para las exigencias de las cargas de trabajo de IA.
Arthur Lewis, presidente del Infrastructure Solutions Group de Dell Technologies: “Los datos sin contexto no son más que ruido. La mayoría de las empresas lleva años haciendo que sus datos sean accesibles, pero eso no significa que sean utilizables. Un agente que puede encontrar el registro de un cliente, pero que no sabe qué significa, cómo se relaciona con el resto de la información o si puede confiar en él, no es inteligente: simplemente es rápido. Las empresas que resuelvan este problema no solo desplegarán la IA más rápidamente o utilizarán más agentes. También obtendrán más valor de los datos que ya poseen”.
