La Transformación Digital en 2025: Eficiencia, Personalización y Sostenibilidad
La adopción de inteligencia artificial generativa y arquitecturas de seguridad avanzada redefinirán la forma de operar de las empresas en un entorno cada vez más conectado y sostenible.
Getronics ha publicado su informe anual “Tendencias tecnológicas para 2025”, en el que destaca los cambios clave que transformarán el panorama empresarial. La combinación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial generativa (GenAI), la hiperautomatización y el Edge Computing con una mayor ética y sostenibilidad marcará la agenda tecnológica del próximo año.
Tecnologías Clave para 2025
1. Inteligencia Artificial Generativa (GenAI): El próximo año será un punto de inflexión para esta tecnología, con inversiones crecientes en modelos avanzados como GPT-5. GenAI permitirá a las empresas optimizar procesos críticos y ofrecer experiencias personalizadas, transformando la relación entre humanos y tecnología. Su implementación estratégica será crucial para maximizar el retorno de la inversión.
2. Edge Computing y TinyML: La descentralización del procesamiento de datos a través de dispositivos IoT mejorará la seguridad y reducirá la latencia. Combinado con 5G, esta tecnología optimizará operaciones críticas en sectores como transporte y salud.
3. Automatización y Personalización en Edificios Inteligentes: Los avances en automatización permitirán ajustar entornos según las preferencias del usuario, alineándose con los objetivos de sostenibilidad globales al reducir el consumo energético y la huella de carbono.
4. Hiperautomatización: Gracias a la combinación de RPA, IA y plataformas de bajo código, las empresas podrán reducir costos y mejorar la agilidad organizativa. Esta tecnología democratiza la capacidad de innovación, permitiendo que empleados sin conocimientos técnicos desarrollen soluciones efectivas.
5. Arquitecturas de Seguridad Zero Trust: La evolución hacia un modelo de trabajo híbrido y el aumento de ciberamenazas han impulsado la adopción de Zero Trust, que garantiza la protección continua de usuarios y dispositivos.
6. Ética y Transparencia en la IA: La demanda de tecnologías responsables obliga a las empresas a implementar prácticas de transparencia y a capacitarse en el uso ético de la IA para cumplir con las expectativas de consumidores y reguladores.
