Tecnología Computer Vision, los ojos de la inteligencia artificial
Los pros y los contras de la Computer Vision, caracterizados respectivamente por el aumento de la productividad y las preocupaciones de seguridad de los datos.
Panasonic Connect, empresa líder en el desarrollo de tecnologías innovadoras y soluciones profesionales, ha presentado un estudio donde revela que la tecnología Computer Vision, un campo de la inteligencia artificial (IA) en rápido desarrollo, está cambiando radicalmente la manera en que las industrias operan, con un impacto significativo en productividad y eficiencia. Los resultados anuncian un aumento del 42% en la productividad empresarial durante los próximos tres años, llegando hasta el 52% en sectores como la manufacturación.
El estudio, que consultó a 300 profesionales de Alemania y el Reino Unido responsables de la transformación digital y la implementación de IA, destaca que la Computer Vision, descrita como "los ojos de la IA", está presente en una amplia gama de sectores. En particular, la manufacturación y el comercio minorista han mostrado una rápida adopción, utilizando esta tecnología para el control de calidad, la logística y la seguridad. Mientras que en el sector del entretenimiento, se prioriza la mejora en la experiencia del usuario a través de aplicaciones como el mapeo de proyección en tiempo real.
A pesar de los beneficios evidentes, las barreras para la implementación incluyen altos costes iniciales y la escasez de talento especializado. Además, se identifican preocupaciones éticas, especialmente en lo referente a la seguridad de los datos y la privacidad, reflejando una creciente atención hacia el impacto social de estas tecnologías. Este informe posiciona a la Computer Vision como una solución madura, a punto de alcanzar su máximo potencial en productividad y eficiencia.
Desafíos y barreras de implementación de Computer Vision
A pesar del enorme potencial de esta tecnología, el estudio subraya los desafíos que enfrentan las empresas. Las preocupaciones éticas y sociales, como la seguridad de los datos y la privacidad, se mantienen como retos importantes. El 35% de los encuestados señaló la seguridad de los datos como su principal inquietud, mientras que el 32% expresó temor por el impacto de la automatización en los empleos y la posible sustitución del trabajo humano por esta tecnología.
Los encuestados sobre la Computer Vision para el rastreo de personas estaban más preocupadas por la falta de orientación corporativa sobre su uso (53%, significativamente más alto que el promedio del 32%), seguidas de las preocupaciones sobre la privacidad personal y la vigilancia (40%). En cambio, quienes aplican esta tecnología para la clasificación de imágenes o documentos, la seguridad de los datos es la principal preocupación (45%), lo que se alinea nuevamente con el caso de uso, ya que los documentos se almacenarán y recuperarán digitalmente una vez clasificados, por lo que deben ser protegidos.
Las preocupaciones éticas clave varían según las aplicaciones en las que se emplea la tecnología. Curiosamente, los encuestados que utilizan la Computer Vision con fines de salud y seguridad están notablemente menos preocupados por cuestiones de privacidad y vigilancia personal que el grupo general. Solo el 15% de los encuestados en este sector considera que esto representa un problema, en comparación con el promedio del 32%. Esto puede deberse a que perciben que, en aplicaciones como el monitoreo de entornos de cuidados para personas mayores, las consideraciones de salud y seguridad tienen mayor prioridad que la privacidad.
Un futuro impulsado por la IA
El creciente interés por la IA generativa, con herramientas como ChatGPT, también fue un tema destacado. El 68% de los encuestados señaló que esta tecnología es importante para su empresa, y más de un tercio ya ha implementado soluciones basadas en IA generativa, abriendo la puerta a una futura integración más estrecha entre las diferentes tecnologías de IA.
Al observar la adopción más amplia de la IA Generativa, el impulso es claro. Más de un tercio de los encuestados (37%) ya han implementado una solución y están viendo beneficios; el 18% comienza a ver beneficios a mediano y largo plazo. Un tercio adicional (34%) se encuentra en la etapa de planificación o en proceso de implementar la tecnología. El 17% aún está considerando hacerlo y solo hay un 13% que no utiliza la IA.
A medida que la Computer Vision madura y se consolida como una herramienta esencial en la automatización industrial, las empresas están posicionadas para aprovechar sus capacidades y mejorar significativamente su eficiencia operativa. Si bien Panasonic reconoce los desafíos — tanto prácticos, como las brechas de habilidades y los costos de implementación, como éticos, como la seguridad de los datos y el desplazamiento laboral — el estudio también subraya la postura proactiva de las empresas para navegar estas complejidades. La aguda conciencia y el enfoque reflexivo sobre estos temas son indicativos de un camino maduro y responsable hacia la integración de la IA.
