Las empresas se encaminan hacia la última fase de la revolución de los datos
Se caracterizará por generar y distribuir de forma rápida y pragmática la inteligencia derivada de la información.
Se caracterizará por generar y distribuir de forma rápida y pragmática la inteligencia derivada de la información.
En la última década, se ha disparado el número de datos.
Desde hace más de siete años la Plataforma enerTIC.org premia anualmente a las mejores prácticas empresariales y a los directivos más comprometidos con la innovación y la eficiencia energética.
El blockchain evolucionará con la certificación desde origen y la mejora de la identidad digital de las personas. El uso de algoritmos predictivos para la gestión de productos de mercados será también fundamental en el nuevo ecosistema financiero.
Atos ha anunciado recientemente, en el marco de la Cuarta Edición del Atos Technology Days, desarrollada dentro de VivaTech, el lanzamiento de BullSequana Edge, el servidor de Edge Computing que ofrece el rendimiento más potente del mercado mundial para la gestión y tratamiento los datos complejos.
La correcta gestión del Big Data puede representar la clave del éxito de un negocio, ahora que todo está basado en el entorno digital y los hábitos de consumo están perfectamente monitorizados.
A día de hoy, las empresas se ven abrumadas por la inmensa cantidad de datos, incluidos los datos de seguridad de la red, lo que hace casi imposible identificar los datos importantes de seguridad para tomar mejores decisiones.
Hewlett Packard Enterprise, HPE, ha anunciado que su evento tecnológico Discover More tendrá lugar en Madrid el próximo 3 de julio.
El Big Data es un término muy de actualidad pero del que no todo el mundo conoce su significado. Con Big Data nos referimos a conjuntos de datos de un gran tamaño que crecen muy rápidamente con el paso del tiempo y cuya complejidad reside en la heterogeneidad de estos.
El sector de servicios financieros es el segundo mejor preparado para aprovechar el valor del big data, según una nueva investigación académica llevada a cabo por la escuela de negocios Wharton de la Universidad de Pensilvania y Qlik, empresa líder en visualización y análisis de datos, bajo el título de Índice de Alfabetización de Datos o DLI, por sus siglas en inglés.
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