Automatización para luchar contra el Covid-19
Sin la nube pública, no podríamos hacer frente a la pandemia de la manera como lo estamos haciendo.
Sin la nube pública, no podríamos hacer frente a la pandemia de la manera como lo estamos haciendo.
Hasta la llegada de la crisis del coronavirus, en España existía una escasa cultura del teletrabajo, principalmente por cuestiones sociales y culturales, más que por aspectos tecnológicos.
Cuando surgen situaciones críticas que afectan al ser humano, a menudo se dan riesgos cibernéticos añadidos cuando surgen agentes que intentan capitalizar los temores de las personas.
A medida que el número de empleados que trabajan de forma remota aumenta rápidamente, proporcionarles acceso seguro a los sistemas, aplicaciones y datos de la empresa desde fuera de la red corporativa no está exento de complicaciones.
El 8 de marzo es el Día Internacional de la Mujer. El último informe Mujeres en la economía digital en España 2018, presentado por DigitalES, señalaba que solo el 2 % de las mujeres ocupadas trabajan en el sector tecnológico y digital, a pesar de que en los últimos años se están llevando desde las instituciones públicas y las empresas privadas diferentes iniciativas para eliminar esa barrera.
La Organización Mundial de Salud ya señaló en un informe que la Inteligencia Artificial y el Big Data serían claves para encontrar el mejor tratamiento y una posible vacuna para el COVID-19. Y es que, en estos momentos, la tecnología está demostrando ser la mejor aliada a la hora de diagnosticar, tratar y prevenir el desarrollo de esta pandemia.
Nos encontramos en una situación atípica, un escenario donde hemos tenido que dar un vuelco a parte de nuestros contenidos y empezar a usar herramientas y recursos que, aunque antes ya las usábamos, ahora les tenemos que sacar el mayor rendimiento posible con nuestros alumnos en la distancia.
El nacimiento y la posterior adopción de una tecnología suele observar una curva conocida como ciclo de sobreexplotación, Hype Cycle, tal y como lo define Gartner.
Uno de los grandes errores que se están cometiendo en la adopción de sistemas basados en Inteligencia Artificial y Machine Learning es creer que son suficientes por si mismos.
La Organización Mundial de la Salud, OMS, ha advertido a los usuarios de Internet que tengan cuidado con los ataques de phishing con temática de coronavirus que suplantan a las organizaciones con el objetivo de robar información y difundir malware.
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