En el actual escenario digital, marcado por la fragmentación, los usuarios siguen un camino en zigzag a través de una gran cantidad de puntos de contacto. Al mismo tiempo, los consumidores tienen grandes expectativas en las marcas con las que se relacionan y esperan una personalización en toda su interacción con ellas.
Konica Minolta Global R&D ha desarrollado una nueva solución, Detección de comportamiento sospechoso, para su cliente CERMAT - Centrum pro zjišt'ování výsledků vzdělávání (CZVV), centro de formación con sede en la República Checa.
El eCommerce no para de crecer y actualmente nos encontramos atravesando el desuso del efectivo, lo que da lugar a nuevas formas de pago.
Durante este año, se recibirán en total 19.000 mil millones de euros, de los que 2.600 se dedicarán a la modernización digital de las AAPP.
El uso de tecnologías basadas en la inteligencia artificial es una de las áreas más prometedoras para impulsar la enseñanza y el aprendizaje en línea.
El nuevo modelo de consumo, precipitado por la coyuntura mundial, hace que los consumidores se hayan visto obligados a comprar en espacios y portales online totalmente desconocidos para ellos.
El primer Centro de Automatización de Europa de OMRON se ha rediseñado recientemente y ahora cuenta con una amplia zona de demostraciones para aplicaciones de automatización innovadoras.
Aunque cada vez son más las empresas que recopilan datos, no todas consiguen aprovecharlos de la manera óptima. De hecho, en muchas ocasiones las empresas no son capaces de extraer toda la información que podrían de los datos que almacenan ya que el verdadero valor de los mismos no reside en la capacidad de recopilación o el volumen, sino en el valor que se extrae de los mismos.
Aunque generalmente el uso que se le da a la IA esté relacionado con los negocios, como por ejemplo, el análisis de datos para las ventas o la automatización, puede ser utilizada en muchos ámbitos que poco, o nada, tienen que ver con la economía.
La cantidad de datos creados por los consumidores se duplica cada dos años, pero el 99% de los datos nuevos nunca se utilizan, analizan o transforman.
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