El Pulpo examinador va a finalizar su temporada 22 – 23 con un examen sore contenido tecnológico divulgativo, o sea volviendo a sus orígenes, aprovechando que en las últimas semanas hemos retomado esas temáticas en el blog.
En concreto, vamos a obsequiaros con un test acerca de los conceptos que incluyen la palabra data, salvo el ya clásico big data, que la verdad es que está muy visto, y pocos secretos debería tener a estas alturas para nuestro respetable público lector.
Como siempre, se os plantean diez preguntas que deberíais responder en orden estricto, sin mirar las siguientes, ya que verlas puede ser una forma de hacerse spoiler. Aquí ya cada uno decide si le importa más acertar un mayor número de preguntas en un examen personal y privado en el que nadie le va a juzgar ni aplaudir ni abuchear (vamos, que como mucho se engañará a sí mismo y ya), o si se prefiere aceptar lo que se sabe y lo que no, y de paso entretenerse un rato. Sin presión, amigos. Vamos allá.
¿Cuál de estas expresiones se suele usar para referirse a un repositorio de datos que almacena grandes volúmenes de información en su forma original, sin una estructura predefinida?
1. Data repository
2. Data big storage
3. Data mesh
4. Data lake
5. Data fake
¿Cuál de estas afirmaciones sobre el Data Lake es correcta?
1. La información solo es valiosa si se tiene claro cómo será usada en el futuro.
2. A los datos se les permite existir en su estado natural dentro del data lake.
3. Los datos se almacenan con una estructura predefinida.
4. Es un sistema que requiere una modelación y transformación previa de los datos.
5. Sólo sirve para saber cuántos metros cúbicos de agua tiene un lago.
¿Cómo se llama a la arquitectura de datos que busca integrar y unificar de manera coherente los diferentes sistemas, fuentes y formatos de datos dentro de una organización?
1. Data lake
2. Data repository
3. Data fabric
4. Data mesh
5. Data integrity
¿Cuál de estas características del data fabric no es correcta?
1. Virtualización de datos.
2. Mecanismos para garantizar la calidad de datos.
3. Seguridad y gobernanza.
4. Agilidad y escalabilidad.
5. Complejidad en al acceso de datos.
¿Qué busca el Data mesh?
1. Centralizar la responsabilidad y el poder sobre los datos en una organización.
2. Una estructura de datos más distribuida y orientada al dominio.
3. Establecer equipos dependientes de una autoridad central.
4. Un enfoque monolítico.
5. No busca nada, le buscan a él.
¿Cómo se llama al sistema centralizado que recopila y almacena grandes cantidades de datos de diferentes fuentes en un formato estructurado y optimizado para el análisis?
1. Data warehouse
2. Data mesh
3. Data centralized
4. Data structured
5. Data optimizer
¿Cómo se llama a la versión más pequeña y enfocada de un data warehouse que se centra en un área específica de negocio?
1. Data small warehouse
2. Mini data warehouse
3. Data mart
4. Data smart
5. Data tiny
¿Cómo se llama a a los procesos, políticas y estándares que garantizan la calidad, disponibilidad, integridad, seguridad y uso adecuado de los datos en una organización?
1. Data guarantee
2. Data warranty
3. Data guarantor
4. Data governance
5. Data tranquility
¿Cómo se llama el proceso de combinar datos de diferentes fuentes y sistemas en un formato coherente y estructurado?
1. Data combination
2. Data coherence
3. Data integration
4. Data strutured
5. Data unification
¿Cómo se llama al proceso de descubrir patrones, relaciones y conocimientos útiles a partir de grandes conjuntos de datos?
1. Data mining
2. Data meaning
3. Data correlation
4. Data correlating
5. Predecir el tiempo
La semana que viene (ultima de nuestra temporada), la solución. Para que así os vayáis contentos de vacaciones.