Hemos dejado para el último día de esta temporada 2022 – 2023 la publicación de las respuestas acertadas al último examen que la semana pasada os propusimos sobre tecnologías data. Así nos vamos todos de vacaciones y no vais a poder poner reclamaciones ni al defensor del pueblo.
En el caso de que haya alguno de vosotros que todavía no esté en la playa o que, si lo está, se le ocurra la extraña idea de entrar con el móvil en nuestro blog mientras escucha el oleaje del mar, aquí os dejamos las soluciones y, como siempre, más abajo la evaluación. Buena suerte.
¿Cuál de estas expresiones se suele usar para referirse a un repositorio de datos que almacena grandes volúmenes de información en su forma original, sin una estructura predefinida?
1. Data repository
2. Data big storage
3. Data mesh
4. Data lake
5. Data fake
¿Cuál de estas afirmaciones sobre el Data Lake es correcta?
1. La información solo es valiosa si se tiene claro cómo será usada en el futuro.
2. A los datos se les permite existir en su estado natural dentro del data lake.
3. Los datos se almacenan con una estructura predefinida.
4. Es un sistema que requiere una modelación y transformación previa de los datos.
5. Sólo sirve para saber cuántos metros cúbicos de agua tiene un lago.
¿Cómo se llama a la arquitectura de datos que busca integrar y unificar de manera coherente los diferentes sistemas, fuentes y formatos de datos dentro de una organización?
1. Data lake
2. Data repository
3. Data fabric
4. Data mesh
5. Data integrity
¿Cuál de estas características del data fabric no es correcta?
1. Virtualización de datos.
2. Mecanismos para garantizar la calidad de datos.
3. Seguridad y gobernanza.
4. Agilidad y escalabilidad.
5. Complejidad en al acceso de datos.
¿Qué busca el Data mesh?
1. Centralizar la responsabilidad y el poder sobre los datos en una organización.
2. Una estructura de datos más distribuida y orientada al dominio.
3. Establecer equipos dependientes de una autoridad central.
4. Un enfoque monolítico.
5. No busca nada, le buscan a él.
¿Cómo se llama al sistema centralizado que recopila y almacena grandes cantidades de datos de diferentes fuentes en un formato estructurado y optimizado para el análisis?
1. Data warehouse
2. Data mesh
3. Data centralized
4. Data structured
5. Data optimizer
¿Cómo se llama a la versión más pequeña y enfocada de un data warehouse que se centra en un área específica de negocio?
1. Data small warehouse
2. Mini data warehouse
3. Data mart
4. Data smart
5. Data tiny
¿Cómo se llama a a los procesos, políticas y estándares que garantizan la calidad, disponibilidad, integridad, seguridad y uso adecuado de los datos en una organización?
1. Data guarantee
2. Data warranty
3. Data guarantor
4. Data governance
5. Data tranquility
¿Cómo se llama el proceso de combinar datos de diferentes fuentes y sistemas en un formato coherente y estructurado?
1. Data combination
2. Data coherence
3. Data integration
4. Data strutured
5. Data unification
¿Cómo se llama al proceso de descubrir patrones, relaciones y conocimientos útiles a partir de grandes conjuntos de datos?
1. Data mining
2. Data meaning
3. Data correlation
4. Data correlating
5. Predecir el tiempo
Evaluación
10 aciertos: Tú gestionas tus datos informáticos como Sheldon Cooper ordena armarios.
De 7 a 9 aciertos: Te falta un poco para ser la Marie Kondo del almacenamiento digital.
5 ó 6 aciertos: Tú te conformas con recordar dónde has dejado las cosas.
De 1 a 4 aciertos: Tus archivos digitales parecen los juguetes de varios niños antes de recoger.
0 Aciertos: Sufres lo que se llama Síndrome de Diógenes de los datos.