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Las bases de datos de las empresas tienen una cuarta parte de datos falsos

Las bases de datos de las empresas tienen una cuarta parte de datos falsos

En la era del Big Data, los datos se han convertido en una herramienta de enorme potencial para la optimización de resultados. De hecho, tal es su importancia que, cuando los usuarios mienten o falsifican sus datos personales, repercute directa y negativamente en las cuentas de las empresas.

Hocelot, la compañía 100% de capital español especializada en la obtención de datos de usuarios en tiempo real, advierte de cuáles son los datos más falsificados por los usuarios y el porqué de esta práctica.

Según los últimos estudios de Hocelot, el 60% de los usuarios miente o aporta al menos un dato falso cuando se le solicitan datos personales en Internet. Este hecho es, sin duda, el mayor enemigo al que las empresas se enfrentan en términos de información. El Big Data, que consiste en la gestión y análisis de millones de datos, tiene como pilares fundamentales los conceptos de volumen, velocidad y variedad. Por tanto, estas plataformas de uso empresarial se focalizan en analizar y gestionar un mayor volumen y variedad de datos a una velocidad cada vez más alta.

El Dirty Data se configura como el principal enemigo de las empresas

Sin embargo, la aparición del Dirty Data, que es como se conoce a todo el conjunto de datos incorrectos, incompletos, desactualizados o duplicados que se encuentran en las bases de datos de las empresas, trae consigo la necesidad de contar con dos nuevas variables: veracidad y valor.  El primero se ha convertido en una cuestión de confianza para las propias empresas, ya que se calcula que el 25% de la información que poseen las organizaciones podrían ser datos falsos. El segundo, además, es igualmente importante, puesto que contar con datos verídicos aporta un valor añadido a las bases de datos de las empresas y maximiza la utilidad de los datos recabados.

El hecho de que las bases contengan datos erróneos puede tener como origen dos causas. Por un lado, los usuarios, al introducir sus datos, pueden cometer de forma inintencionada errores tipográficos. Por otra parte, en la gran mayoría de las ocasiones los usuarios falsean de forma intencionada sus datos.

El Big Data se ha convertido en la forma más rápida de conocer el comportamiento de los consumidores, sus necesidades o sus intenciones de consumo en un futuro próximo. De hecho, toda esta información se configura como la herramienta clave para poder establecer estrategias de negocio que maximicen los resultados”, indica Antonio Camacho, fundador de Hocelot. “Sin embargo, si poseer grandes cantidades de información es muy importante, la veracidad de todos estos datos es incluso más determinante”, añade.

¿Por qué mienten los usuarios?

Los motivos por los que los usuarios falsean los datos tienes varias perspectivas. En primer lugar, para evitar que el usuario sea identificado por la empresa y huir del acoso previsible de las campañas online. Asimismo, los usuarios suelen falsificar de forma parcial algunos datos (edad, localización geográfica, etc.) con el fin de ser excluidos o incluidos en determinados segmentos. Según Hocelot, el 23% de los usuarios asegura que falsea su fecha de nacimiento de forma ocasional. Por otra parte, también se puede producir el falseamiento de datos con fines ilegales o delictivos.


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